Démos et avant-premières de Meteomatics à E-world 2026

Prévisions solaires et éoliennes enrichies par l’IA pour les portefeuilles

Réalisez des économies annuelles mesurables, allant de plusieurs dizaines de milliers à plusieurs millions d’euros.

Nos prévisions de production solaire et éolienne combinent des modèles météorologiques fondés sur la physique avec des algorithmes de machine learning entraînés sur des données réelles de production. Cette approche hybride permet d’améliorer la précision d’environ 13 % pour le solaire et jusqu’à 50 % pour l’éolien — des gains qui se traduisent par un impact opérationnel et financier concret.

La couche d’intelligence artificielle ajuste les prévisions pour tenir compte d’effets réels difficiles à modéliser uniquement à partir des données météo : ombrage lié au relief ou à la végétation, couverture neigeuse, spécificités d’installation, autoconsommation, effets de sillage entre éoliennes, vieillissement des équipements ou encore interventions manuelles d’exploitation. En apprenant le comportement réel des actifs en conditions d’exploitation, les prévisions s’alignent plus fidèlement sur la production effectivement délivrée.

Accès aux prévisions en moins d’une minute et API 33 % plus rapide

Captez les signaux du marché en premier et agissez avant vos concurrents.

Nous avons considérablement accéléré la transmission des données issues des modèles vers vos systèmes. Les sorties de modèles sont désormais disponibles via notre API en moins d’une minute, et les temps de réponse moyens des requêtes ont été améliorés de 33 %.

Les processus énergétiques sont extrêmement sensibles au facteur temps. Recevoir des prévisions actualisées plus rapidement permet aux équipes de disposer d’un délai supplémentaire pour anticiper les évolutions, ajuster leurs positions et renforcer le pilotage opérationnel.

Parce que nous fournissons systématiquement l’intégralité des données en haute résolution — et non un sous-ensemble réduit comme le font la plupart des fournisseurs — ces gains de performance s’appliquent à tous les sites, paramètres et niveaux de résolution que vous utilisez. Les tableaux de bord se mettent à jour plus vite, les jeux de données volumineux se chargent plus fluidement, et les scripts ou modèles dépendant des données météo s’exécutent plus rapidement, contribuant ainsi à des décisions opérationnelles plus réactives et mieux informées.

Capacités de rayonnement renforcées dans EURO1k

Des prévisions cohérentes et fiables pour la planification intrajournalière, le dispatching et les activités de trading.

Nous avons élargi les capacités liées au rayonnement du modèle EURO1k afin d’améliorer encore sa représentation des conditions réelles, notamment la couverture nuageuse, les aérosols et les effets du relief qui influencent la précision des prévisions solaires.

Pour les opérations énergétiques, cela se traduit par moins de variations brusques en cours de journée, des résultats plus homogènes d’un site à l’autre et des données de rayonnement qui restent fiables malgré l’évolution des conditions météorologiques.

Davantage d’agrégats au niveau national

Réduisez la fragmentation des données et simplifiez l’analyse multi-marchés.

Nous élargissons notre gamme d’agrégats au niveau national afin de faciliter des analyses cohérentes et comparables entre différents marchés de l’énergie. Cela permet de comparer plus simplement prévisions et résultats d’une région à l’autre, sans avoir à développer et maintenir une logique d’agrégation spécifique pour chaque pays.

Pour les équipes opérant à l’international, cela réduit la fragmentation des données et fluidifie l’analyse transfrontalière, tout en garantissant des résultats comparables et des processus harmonisés.