CEO
LEAG Energy Cubes
"Meteomatics propose la solution idéale pour nos besoins. En tant que partenaire fiable, Meteomatics offre non seulement des données de qualité supérieure, mais également un service exceptionnel. Nous utilisons les prévisions énergétiques éoliennes et solaires de Meteomatics pour plus de 500 installations d'une capacité totale de plus de 1 100 MW, améliorant ainsi notre gestion de l'énergie intraday et day-ahead, ce qui nous permet de réaliser des économies et d'optimiser nos rendements."
Étude de cas BKW
Prévisions solaires
- Obtenez des prévisions énergétiques précises pour le solaire
Prévisions éoliennes
- Créez des prévisions d'énergie éolienne précises
Prévisions hydroélectriques
- Créez des prévisions pour la production d'hydroélectricité
A quoi servent les prévisions énergétiques ?
La production d'énergie éolienne, solaire et hydraulique peut varier en fonction des conditions météorologiques, entraînant une incertitude dans la fourniture d'électricité. Il est donc crucial pour le marché de l'énergie d'avoir accès à des données prévisionnelles fiables et précises.
Chez Meteomatics, nous visons la plus grande précision possible en utilisant les données météorologiques les plus fiables. Cela vous permet d'optimiser le potentiel des énergies renouvelables et de les intégrer efficacement sur le marché de l'électricité, à coûts minimisés. Cela contribue positivement à la transition énergétique et à son évolution sur le long terme.
Caractéristiques des prévisions énergétiques exactes
Des données prévisionnelles précises permettent de calculer les risques
Le secret de prévisions précises réside dans la qualité des données de base. Nous utilisons non seulement les meilleurs modèles de prévision mondiaux et régionaux, mais nous les affinons également par une réduction d'échelle à une résolution de 90 mètres. De plus, tous les paramètres sont calculés en utilisant d'autres méthodes d'interpolation aux hauteurs appropriées (hauteurs de noyau).
- Amélioration des performances des installations d'énergie renouvelable grâce à la combinaison de prévisions météorologiques et de simulations d'installations
- Fusion de données de modèles météorologiques avec des données en temps réel
- Combinaison de différents modèles météorologiques et intégration de conditions locales
Périodes de prévision
Nous offrons des périodes de prévision allant de quelques minutes (intra-horaires) à des heures (intra-journalières), des jours (day-ahead) et au-delà:
- Prévisions à court et moyen terme, comme les prévisions day-ahead pour le lendemain ou 15 jours à l'avance
- Prévisions immédiates, comme des prévisions intra-journalières jusqu'à la fin de la journée
- Prévisions à court terme : mises à jour toutes les 5 minutes pour les 6 premières heures
Où sont utilisées les prévisions énergétiques ?
Pour répondre aux besoins politiques et économiques, il est crucial d'avoir des prévisions énergétiques de qualité supérieure dans les domaines des énergies renouvelables, notamment pour les gestionnaires de réseaux électriques (GRD/GRT), la commercialisation directe, le calcul des centrales électriques virtuelles et l'évaluation des nouveaux sites potentiels.
En utilisant une grande variété de sources de données, il est possible d'obtenir une vision plus précise des performances des centrales électriques. Les entreprises énergétiques peuvent utiliser ces prévisions pour optimiser la planification, l'utilisation de l'énergie et les coûts. Les prévisions énergétiques permettent aux exploitants d'usines de mieux anticiper la demande d'énergie, d'améliorer la productivité et de réduire les coûts opérationnels.
Nous proposons des prévisions de performance énergétique sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises et des organisations dans différents domaines. Ces prévisions peuvent être créées pour des usines individuelles, des régions spécifiques ou des pays entiers, et couvrent des domaines tels que :
- Les zones de contrôle et les pays pour une vue globale de la production d'énergie
- Les centrales électriques virtuelles pour une optimisation de l'utilisation des sources d'énergie décentralisées
- Le marché de l'énergie, les énergies renouvelables, le commerce de l'énergie et les services publics municipaux pour une meilleure compréhension des tendances et des opportunités
- Le marché Day-Ahead et Intraday (Power Exchange) pour les opérateurs de marché
- Les coordonnées, les portefeuilles et les régions pour la commercialisation directe, les calculs de réseau et le commerce
- Les exploitants de systèmes PV/éoliens/centrales hydroélectriques pour une meilleure planification et utilisation des ressources énergétiques.
Découvrez les témoignages de nos clients
Voilà comment nous soutenons les entreprises du secteur de l'énergie en optimisant leurs prévisions, en améliorant leur capacité de transmission et en renforçant l'efficacité de leurs processus.
Préparation des prévisions pour les énergies renouvelables
Meteomatics utilise un système de prévision propriétaire basé sur une approche multi-modèles qui intègre plusieurs modèles météorologiques de premier plan tels que ECMWF IFS, GFS, UKMO UM10, CMC, AROME, ICON EU, des données d'ensemble, ainsi que des données historiques et en direct. Nos prévisions, calibrées sur des valeurs réelles, ont une excellente qualité, en particulier sur de nombreux marchés. Meteomatics fournit également des données sur l'énergie éolienne et solaire pour tout endroit via l'API météo, qui sert de base pour ses propres processus d'optimisation.
- Les prévisions sont une base optimale pour la prise de décisions.
- Les prévisions d'énergie solaire et éolienne sont optimisées avec des données en direct.
- Le client peut recevoir les prévisions dans le format souhaité (diagrammes, fichiers CSV, etc.)
Quels sont les types de données météorologiques utilisés pour produire des prévisions énergétiques ?
- Des données à haute résolution sur les bassins versants (topographie), l'utilisation des terres, les propriétés du sol, l'ombrage, etc.
- Des données d'observation telles que le radar, le rayonnement global, les débits entrants et sortants, l'épaisseur de la neige, etc.
- Des prévisions mondiales et régionales à haute résolution, telles que le radar, ECMWF-IFS, UKMO UM10, ICON EU, SWISS-1K, etc.
- La réduction d'échelle des paramètres pertinents, tels que la température, à une résolution spatiale de 90 m.
- L'intégration de données historiques et en temps réel.
Head of Marketing
Avec une capacité installée de plus d'un gigawatt d'énergie solaire, éolienne ou hydraulique, une différence de seulement 1% dans l'erreur de prévision peut causer une perte économique de plusieurs millions par an.
Prévisions d'énergie solaire
Les prévisions d'énergie solaire sont une aide cruciale pour intégrer l'énergie solaire dans les systèmes d'approvisionnement. Elles permettent de connaître la disponibilité de l'électricité produite par le soleil, ce qui est particulièrement important pour les producteurs commerciaux d'électricité et les gestionnaires de réseau. Pour évaluer l'énergie solaire produite, Meteomatics utilise un modèle topographique de haute résolution qui tient compte de l'effet d'ombrage causé par le relief.
Prévisions d'énergie éolienne
Les prévisions d'énergie éolienne indiquent la production d'énergie attendue à partir des éoliennes. Elles permettent de déterminer la rentabilité de votre parc éolien et les revenus potentiels. Elles prennent également en compte les pertes techniques, telles que le givrage.
Nous utilisons des données de vent très précises à différentes hauteurs, combinées à des informations sur les éoliennes et les données de production réelle, pour créer des prévisions de puissance. Nous connectons les données de vent aux courbes de puissance des éoliennes existantes ou à venir, ce qui nous permet de prédire la quantité d'énergie qui sera injectée dans le réseau.
Si nous recevons les informations requises de la part des opérateurs de parcs éoliens, nous pouvons fournir des prévisions précises de l'énergie éolienne. Cela facilite l'évaluation des pertes, telles que :
- les pertes de disponibilité
- les pertes en ligne électrique
- les pertes environnementales, comme l'arrêt des turbines à cause de la glace ou des chauves-souris
- les pertes liées à la réglementation sur les licences
Prévision d'énergie hydroélectrique
Des prévisions précises sont importantes pour la planification de l'hydroélectricité et pour les avertissements de crue. Les prévisions hydrologiques permettent une gestion optimale des ressources en eau, ce qui facilite une planification efficace et rentable de la production d'énergie.
La combinaison de données détaillées sur le bassin versant avec des données de terrain et des modèles météorologiques à haute résolution permet également de prédire les crues subites et les périodes de sécheresse avec fiabilité, améliorant ainsi les décisions et minimisant les risques.
Comment puis-je avoir accès aux prévisions énergétiques ?
Utilisez notre API météo
Obtenez des prévisions complètes d'énergie éolienne et solaire directement via notre API météorologique et intégrez-les facilement dans vos systèmes. Nous offrons une flexibilité totale pour ces paramètres en termes de résolution temporelle, de couverture spatiale et même de format de sortie.
Contactez-nous
Nous pouvons partager avec vous des prévisions basées sur les énergies éolienne, solaire et hydroélectrique via SFTP, courrier électronique ou d'autres moyens de communication. Nous pouvons également satisfaire vos exigences spécifiques concernant le format, la période de prévision, la fréquence temporelle et les unités des prévisions produites. Cela vous permettra d'analyser plus efficacement les résultats futurs et de prendre les mesures appropriées. Contactez-nous simplement via le formulaire de contact.
Meteorologist
Prévisions personnalisées pour l'énergie solaire, éolienne et hydroélectrique
Envoyez-nous un message !
Souhaitez-vous des prévisions personnalisées pour l'énergie solaire, éolienne ou hydroélectrique ? Envoyez un message à Marco Thaler, notre spécialiste des prévisions énergétiques. Nous vous répondrons dans un délai d'un jour ouvrable.