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Prévisions énergétiques

Anticipez la production, la consommation et les prix de l'électricité

Meteomatics soutient la prévision énergétique à deux niveaux : données météorologiques brutes et prévisions de puissance clés en main. Via une seule API Météo, accédez à l'irradiance solaire, à la vitesse du vent à hauteur de moyeu, à la température et à la nébulosité issues de modèles globaux et haute résolution, ou recevez des prévisions de production solaire et éolienne prêtes à l'emploi, à l'échelle de l'actif comme du portefeuille. Toutes les données sont disponibles en séries temporelles, grilles ou polygones, en historique, temps réel et prévision, aux formats JSON, CSV ou NetCDF, directement intégrables à vos modèles de production, de consommation et de trading. Avec EURO1k, le modèle météorologique européen haute résolution de Meteomatics, vous bénéficiez d'une vision différenciée du marché qui aide nos clients à réduire sensiblement leurs coûts d'équilibrage.

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Nous travaillons avec plus de 300 sociétés d'énergie

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Solutions de prévision de production d'énergies renouvelables

Obtenez des prévisions précises de production photovoltaïque grâce à des prévisions météorologiques à haute résolution pour les centrales solaires. Nos solutions de prévision de l'énergie solaire s'appuient sur des données de production solaire en temps réel et historiques pour optimiser vos opérations.

Benoit deschasaux l050 F6h A9x Y unsplash

Des prévisions énergétiques fondées sur les données météo les plus précises du marché

Metetmatics Weather Intelligence API Illustration
Portfolio PF allmodels
Met X Weather Alers Family 10

Pour les centrales électriques générant plus d'un gigawatt d'énergie renouvelable, même une erreur de prévision de 1% peut entraîner des pertes annuelles de millions d'euros.

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Les prévisions supérieures d'EURO1k pour les situations météorologiques à enjeux élevés maximisent vos profits.
Headshot 2
Tom Parker
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Parallèlement service CWV, l'API de Meteomatics est exceptionnellement précise et user-friendly. Elle peut être utilisée non seulement par des experts techniques, mais aussi par des analystes de données ayant des compétences de base en programmation Python.
Cristoph glanzer
Christoph Glanzer
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
L'un des grands atouts de cette collaboration, c'est la rapidité avec laquelle on peut répondre à des besoins urgents. Sur un projet de Dynamic Line Rating, ça nous a permis de réaliser des économies substantielles.
Sebastian palm
Sebastian Palm
Leiter Betrieb Stromnetz
energis-Netzgesellschaft mbH
Grâce aux données météorologiques fiables de Meteomatics, nous pouvons nous préparer plus efficacement, coordonner nos actions avec plus de précision et minimiser les perturbations de service. Cela nous permet de remplir notre rôle d’opérateur de réseau en garantissant un approvisionnement électrique fiable et sécurisé pour la région.
Harald Altmann
Harald Altmann
CEO
LEAG Energy Cubes
Meteomatics est le partenaire idéal, offrant une qualité de données et de service exceptionnelle. Nous nous appuyons sur ses prévisions de vent et de soleil pour plus de 500 installations (1 100+ MW), améliorant la gestion de l'énergie intrajournalière et à venir, réduisant les coûts et optimisant nos rendements commerciaux.
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Sibylle Wiederkehr
Senior Operations Research Analyst
BKW
L'API Météo de Meteomatics est unique sur le marché car elle offre un accès flexible et rapide à une énorme quantité de données météorologiques dans différents formats de données.
Magnus Helgeby
Magnus Helgeby
Software Product Manager
Heimdall Power
En exploitant des données de haute qualité provenant de l'API Météo de Meteomatics, Heimdall Power augmente la capacité de transmission des lignes électriques haute tension en moyenne de 25%, améliorant à la fois l'efficacité et la fiabilité de la livraison d'électricité.
Jamie bright
Jamie Bright
DSO Data Science & Development Manager
UK Power Networks
Des données météorologiques plus fréquentes et avec une granularité spatiale plus élevée ont révolutionné la création de prévisions probabilistes, ce qui signifie que nous pouvons conserver la même résilience opérationnelle et la même fiabilité tout en utilisant nos actifs réseau de manière plus efficace.
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Tom Parker
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Parallèlement service CWV, l'API de Meteomatics est exceptionnellement précise et user-friendly. Elle peut être utilisée non seulement par des experts techniques, mais aussi par des analystes de données ayant des compétences de base en programmation Python.
Cristoph glanzer
Christoph Glanzer
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
L'un des grands atouts de cette collaboration, c'est la rapidité avec laquelle on peut répondre à des besoins urgents. Sur un projet de Dynamic Line Rating, ça nous a permis de réaliser des économies substantielles.

Nos solutions météorologiques apportent une valeur tangible à nos clients du secteur de l’énergie

Swissgrid teaser image
09/06/2026 / Swissgrid a bâti une infrastructure météo fiable et économique pour piloter son réseau électrique.
  • Mise en œuvre rapide de solutions opérationnelles s'appuyant sur les données météo, avec des retombées concrètes pour l'entreprise.
  • Les équipes accèdent facilement aux données météorologiques et climatiques et peuvent les exploiter à grande échelle pour de nouveaux besoins.
  • Des prévisions photovoltaïques haute résolution contribuent à la stabilité du réseau, à la planification opérationnelle et à la sécurité d'approvisionnement en électricité.
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Vse teaser image
07/04/2026 / Le groupe VSE utilise Meteomatics pour renforcer la résilience de son réseau et améliorer la fiabilité de sa planification.
  • Une résilience accrue du réseau grâce à des décisions plus anticipées et fondées sur le risque, appuyées par des prévisions à haute résolution et des points d’intérêt définis individuellement dans MetX.
  • Une planification plus fiable grâce à des déclencheurs opérationnels clairement définis, basés sur des alertes météorologiques à seuils.
  • Un déploiement organisationnel plus rapide grâce à une solution SaaS flexible, accessible via navigateur, sans installation de programmes ni projets IT complexes.
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Axpo teaser
21/01/2026 / Axpo utilise stratégiquement EURO1k pour optimiser ses conditions de trading et réduire ses coûts.
  • Des mises à jour horaires qui affinent les décisions sur les marchés day-ahead et intraday
  • Une diminution des coûts de balancing et une prise de décision renforcée par la météo au sein des équipes
  • Des prévisions flexibles et spécifiques à chaque site, permettant des actions plus rapides et une meilleure précision dans le trading
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Lowe conex teaser image
01/09/2025 / LoweConex s’appuie sur les données de Meteomatics pour aider les enseignes de centre-ville à optimiser leur consommation énergétique.
  • Les données météorologiques en temps réel permettent un pilotage automatisé des bâtiments, améliorant à la fois le confort et l’efficacité énergétique.
  • Les enseignes peuvent ainsi réduire leurs coûts énergétiques et leurs émissions sur des milliers de sites.
  • Les données météo deviennent un véritable levier stratégique pour des opérations plus résilientes et tournées vers l’avenir.
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Uk power networks teaser image
06/12/2024 / Meteomatics soutient UK Power Networks dans l'adaptation du réseau aux sources à faible émission de carbone : 400 millions de livres d'économies
  • Nos données météo sont essentielles pour optimiser la transmission et accélérer la transition vers un réseau énergétique durable.
  • Une gestion optimisée du réseau en temps réel permet une distribution d’énergie plus efficace et écologique.
  • UK Power Networks prévoit plus de 400 millions de livres d’économies sur cinq ans pour les consommateurs.
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Brook green supply teaser image
28/02/2024 / Brook Green Supply s’appuie sur les données CWV de Meteomatics pour affiner ses prévisions de demande, optimiser son trading et accélérer la transition énergétique.
  • Des prévisions précises permettent à BGS de réduire les coûts de déséquilibre et d’augmenter sa rentabilité.
  • L’accès simple et flexible aux données de Meteomatics favorise des solutions innovantes chez BGS.
  • Grâce à des prévisions fiables, BGS accompagne ses clients vers un avenir à faible émission de carbone.
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East of england co op teaser image
18/02/2024 / East of England Co-op s’appuie sur les données de Meteomatics pour optimiser la gestion des stocks dans plus de 125 supermarchés.
  • Une gestion des stocks améliorée, réduisant le gaspillage et générant des économies de coûts et de ressources.
  • Une contribution mesurable à une croissance soutenue des ventes d’une année sur l’autre.
  • Des données haute résolution, livrées rapidement, qui renforcent significativement l’efficacité opérationnelle.
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Cheniere teaser image
16/11/2023 / Cheniere s’appuie sur les données de Meteomatics pour anticiper la demande énergétique, optimiser la gestion des ressources et atténuer les risques météorologiques.
  • Un gain de temps considérable, avec une réduction de moitié du temps consacré aux tâches météorologiques.

  • Une amélioration des services, permettant une transmission plus rapide des informations critiques à la communauté.

  • Des prévisions précises, offrant à Cheniere une approche proactive et renforçant son leadership dans l’industrie.

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Toyota teaser image
04/07/2022 / Toyota s’appuie sur les données de Meteomatics pour optimiser la gestion énergétique de ses usines d’assemblage et de ses sites industriels.
  • Une optimisation continue de la consommation énergétique sur l’ensemble des installations, contribuant directement aux objectifs de réduction des coûts.
  • Une baisse mesurable des émissions de CO₂, en soutien aux engagements du Toyota Environmental Challenge 2025.
  • Une planification plus fiable et mieux informée, permettant d’orienter les choix stratégiques liés aux futurs systèmes énergétiques.
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Bkw teaser image
05/04/2022 / Meteomatics simplifie l'approvisionnement en données de BKW, accélérant l'intégration des énergies renouvelables sur le marché de l'électricité.
  • L'intégration flexible des données météorologiques accélère le développement de nouveaux produits et services.
  • Un accès plus rapide aux données météorologiques permet à BKW de réagir rapidement aux changements du marché.
  • Des données météorologiques précises améliorent les prévisions de production et de consommation pour une meilleure planification énergétique et des coûts réduits.
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Heimdall power teaser image
08/12/2021 / Heimdall Power augmente de 25 % la capacité de transmission haute tension grâce aux données météorologiques de Meteomatics.
  • Grâce aux données de Meteomatics, Heimdall Power augmente en moyenne la capacité du réseau de 25 %.
  • Heimdall Power renforce la flexibilité du réseau, facilitant une intégration optimale des énergies renouvelables.
  • En optimisant l’infrastructure existante, Heimdall Power réduit les coûts liés à l’expansion du réseau.
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Frequently Asked Questions

La précision repose sur la combinaison de plusieurs modèles météorologiques mondiaux et régionaux, avec une réduction d'échelle haute résolution jusqu'à l'emplacement exact de l'actif. Nos clients rapportent que le modèle météorologique européen haute résolution de Meteomatics — EURO1k — offre une vision différenciée du marché et les aide à réduire sensiblement leurs coûts d'équilibrage.

Oui. Au-delà des paramètres météorologiques bruts, Meteomatics fournit des prévisions de production solaire et éolienne clés en main, à l'échelle de l'actif individuel comme du portefeuille. Les équipes énergie peuvent exploiter directement ces prévisions de puissance prêtes à l'emploi, sans développer leurs propres modèles de conversion de la météo en mégawatts.

Oui. La température, l'humidité, le vent et le rayonnement solaire sont des variables d'entrée essentielles des modèles de charge électrique. Meteomatics fournit ces paramètres et bien d'autres sous forme de séries temporelles historiques et prévisionnelles cohérentes, pour n'importe quel site, permettant aux fournisseurs d'énergie et aux traders de modéliser la demande et de la combiner avec des prévisions de production pour leurs décisions de charge résiduelle et d'équilibrage.

Toutes les données sont disponibles via une seule API météo, restituées aux formats JSON, CSV, NetCDF et autres, sous forme de séries temporelles, de grilles ou de polygones. Les ingénieurs data et ML peuvent ainsi injecter directement les paramètres météorologiques et les prévisions de puissance clés en main dans leurs modèles existants de charge, de production et de trading.

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