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19/03/2024

Meteomatics fournit aux entreprises énergétiques des prévisions météo basées sur l'IA et alimentées par NVIDIA

Une nouvelle technologie associe des données météorologiques hyperlocales en temps réel à l'IA générative pour permettre des prévisions météorologiques basées sur l'IA dans un rayon de 90 mètres

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Exton, Pennsylvanie - Meteomatics, société de technologie et d'intelligence météorologique qui permet aux principales entreprises de prévoir avec précision l'impact de la météo sur leur activité, annonce aujourd'hui une collaboration avec NVIDIA pour accélérer la fourniture de prévisions météorologiques en temps réel - dans un rayon de 90 mètres - aux entreprises du monde entier.

Meteomatics, en collaboration avec NVIDIA, mènera des projets pilotes initiaux avec trois sociétés d'énergie, ENGIE, Louis Dreyfus Company et TotalEnergies, pour tester leur capacité à fournir des prévisions météorologiques en quelques minutes au lieu de quelques heures. Après ces premiers tests, Meteomatics ouvrira son service de fourniture de données météorologiques alimentées par l'IA à d'autres entreprises, en se concentrant dans l'immédiat sur les prévisions en matière d'énergie renouvelable, les activités d'assurance et le commerce.

Les sources d'énergie traditionnelles dépendent de plus en plus des sources d'énergie renouvelables telles que l'énergie solaire, l'énergie éolienne et l'énergie hydraulique pour répondre à la demande croissante d'énergie et soutenir l'engagement mondial en faveur d'émissions nettes nulles. Comme les sources d'énergie renouvelables dépendent des conditions météorologiques quotidiennes et des variations saisonnières, la moindre fluctuation peut avoir un impact sur la quantité d'énergie produite. La capacité à prévoir rapidement et avec précision ces changements météorologiques est essentielle pour que les entreprises du secteur de l'énergie puissent intégrer les sources d'énergie renouvelables de manière plus efficace et réaliser des transactions rentables.

Actuellement, Meteomatics peut fournir des prévisions météorologiques hyperlocales quelques heures avant que les conditions météorologiques ne se produisent grâce à ses modèles météorologiques basés sur la physique. En s'appuyant sur les API cloud de NVIDIA, Meteomatics sera désormais en mesure de fournir des prévisions météorologiques basées sur l'IA en quelques minutes. Pour les entreprises du secteur de l'énergie, cela se traduira par un avantage concurrentiel, car elles pourront anticiper les changements météorologiques plus tôt et ajuster le trading en conséquence.

Martin Fengler - CEO at Meteomatics
Dr. Martin Fengler
CEO / Fondateur
Notre collaboration avec NVIDIA aidera les entreprises du secteur de l'énergie à maximiser leurs activités dans le domaine des énergies renouvelables et à accroître leur rentabilité grâce à des informations rapides et précises sur les fluctuations météorologiques.

Les prévisions sont optimisées par la technologie de réduction d'échelle de Meteomatics, qui produit aujourd'hui des conditions détaillées du paysage dans un rayon de 90 mètres et sont livrées via l'API Météo de Meteomatics. Par exemple, l'approche de réduction d'échelle de l'entreprise ajuste les prévisions en fonction de la différence de température entre les sommets et les vallées des montagnes pour améliorer la précision. Les prévisions réduites résultantes sont livrées aux entreprises via l'API Météo de Meteomatics, qui permet aux utilisateurs de consommer facilement les données et de les mettre en action.

"Notre collaboration avec NVIDIA aidera les sociétés d'énergie à maximiser leurs opérations d'énergie renouvelable et à augmenter leur rentabilité grâce à une vision rapide et précise des fluctuations météorologiques ", a déclaré Martin Fengler, CEO et fondateur de Meteomatics. "Alors que nous continuons à étendre ces capacités à la communauté des affaires, nous équiperons simultanément les entreprises d'une collection complète de sources de prévisions météorologiques".

Dion harris
Dion Harris
Data Center Product GTM
NVIDIA
Notre collaboration avec Meteomatics permettra aux entreprises du secteur de l'énergie, et bientôt à d'autres secteurs, d'obtenir plus rapidement et plus précisément des prévisions météorologiques basées sur l'IA.

Le principal avantage des prévisions météorologiques basées sur l'IA est qu'elles réduisent le temps nécessaire à l'exécution et au calcul du modèle. Les modèles traditionnels prennent généralement plusieurs heures, alors que les modèles d'IA ne prennent que quelques minutes, voire quelques secondes. Avec Meteomatics, les modèles d'IA sont affinés sur la base d'une réduction d'échelle de 90 m afin d'obtenir un résultat beaucoup plus proche des données d'observation réelles des stations. Il en résulte un avantage significatif pour le commerce de l'énergie ou des matières premières.

"La météo a un impact sur chaque entreprise, et pour les sociétés d'énergie, c'est l'un des facteurs les plus difficiles pour utiliser les énergies renouvelables à grande échelle ", a déclaré Dion Harris, Data Center Product GTM chez NVIDIA. "Notre collaboration avec Meteomatics permettra aux entreprises du secteur de l'énergie, et bientôt à d'autres secteurs, de disposer plus rapidement et plus précisément de prévisions météorologiques basées sur l'IA ".

Meteomatics fournit des prévisions de haute qualité à près de 700 entreprises dans le monde, dont CVS Health, Tesla, Swiss Re, Airbus et Toyota. Les modèles météorologiques de l'entreprise sont alimentés par les données collectées par ses Meteodrones - des drones météorologiques capables de voler jusqu'à 6 km (20 000 pieds) - et 110 autres sources de données, notamment des satellites, des radars et des stations météorologiques.

À propos de Meteomatics

Meteomatics est une société de technologie et d'intelligence météorologique qui crée des prévisions précises de l'impact de la météo sur les entreprises partout dans le monde et à tout moment. Près de 700 entreprises, dont Tesla, Swiss Re, Airbus, Toyota, Volkswagen et EDF Energy, font confiance à Meteomatics pour obtenir des données météorologiques qui peuvent avoir un impact significatif sur tout ce qui concerne les économies d'énergie, la logistique, l'automatisation des processus, la gestion des risques et la conception des produits. L'approche robuste de l'entreprise en matière de collecte, de modélisation, de visualisation et de fourniture de données météorologiques rivalise avec les services gouvernementaux et commerciaux les plus sophistiqués. Son Meteodrone autonome, associé à des modèles météorologiques à haute résolution, permet une visibilité granulaire (jusqu'à un kilomètre carré) des phénomènes météorologiques qui ne sont pas observés régulièrement ou avec précision par la technologie traditionnelle de détection météorologique. Le siège de Meteomatics se trouve en Suisse, et ses activités aux États-Unis sont basées en Pennsylvanie.

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