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01/02/2022

Ogre.AI réalise d'importantes économies dans le secteur de l'énergie en intégrant l'API de Meteomatics dans ses prévisions énergétiques

Alexander Stauch - Head of Marketing
Dr. Alexander Stauch
Head of Marketing
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Ogre.ai utilise l'API RESTful de Meteomatics pour accéder à l'une des bases de données météorologiques les plus riches et les plus précises au monde. Les prévisions de Meteomatics sont désormais un élément clé du processus d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'Ogre et sont utilisées pour générer des prévisions précises en matière d'énergie et résoudre les défis principaux des entreprises énergétiques dans de nombreux secteurs.

La prévision précise de la demande et de la consommation d'énergie est devenue cruciale en raison de la volatilité des prix de l'énergie

L'accès limité à des prévisions météorologiques précises en Roumanie a causé des problèmes importants dans le secteur de l'énergie, exacerbés par la volatilité et l'augmentation des prix de l'énergie. Il devient donc crucial que le marché équilibre le réseau énergétique. Les producteurs, fournisseurs et opérateurs de transmission doivent préciser l'énergie produite, consommée ou perdue pour minimiser les pénalités sur le marché d'équilibrage.

Des prévisions météorologiques précises sont essentielles pour une estimation précise de la demande et de la production d'énergie. Certains clients d'Ogre avec des parcs éoliens ont estimé perdre plus de 10 millions d'euros par an en raison de mauvaises prévisions énergétiques et météorologiques. Un client a même envisagé de fermer ses parcs à cause des prix élevés de l'équilibrage énergétique. Cependant, en intégrant les prévisions météo de Meteomatics dans ses modèles ML et AI, Ogre a résolu ces problèmes.

Comment Ogre a-t-il déterminé que Meteomatics est le fournisseur de prévisions météorologiques le plus précis ?

Il était crucial pour Ogre.ai de choisir des prévisions météorologiques précises pour réussir sur le marché concurrentiel des prévisions énergétiques. Ainsi, l'entreprise a mené une solide évaluation comparative incluant les prévisions de sept grandes sociétés météorologiques. L'étude a identifié Meteomatics comme le fournisseur offrant le service le plus pertinent ainsi que des prévisions précises pour plusieurs sites en Europe de l'Est.

Selon Matei Stratan, PDG d'Ogre.AI, "l'API de Meteomatics nous donne accès à une quantité élevée de données météorologiques avec une granularité élevée, mises à jour toutes les 5 à 15 minutes. Nous avons besoin de données fréquemment actualisées en raison de la volatilité du marché et des notifications systémiques effectuées toutes les 15 minutes. De plus, les connecteurs de données de Meteomatics nous ont permis d'intégrer facilement leurs données météorologiques dans notre logiciel."

Nous sommes ravis d'avoir intégré l'API de Meteomatics, car elle a amélioré nos services et nous permet de réaliser des économies financières considérables pour nos clients, parfois des millions d'euros par an. Selon le type de prévisions fournies, les économies peuvent atteindre 50%, certains clients économisant jusqu'à 100 millions d'euros par an en utilisant les services d'Ogre.

Matei Stratan
Matei Stratan
CEO
Ogre.Ai
Nous sommes ravis d'avoir intégré l'API de Meteomatics, car elle a amélioré les services que nous offrons et nous permet de réaliser des économies financières considérables pour nos clients, parfois des millions d'euros par an.

Ogre.ai prévoit d'apporter des développements passionnants au marché de l'énergie en 2022

"Ogre prévoit d'utiliser les modèles de prévision météorologique individuels disponibles dans l'API de Meteomatics pour compléter le Meteomatics Mix. En effectuant des tests sur différents modèles météorologiques pour leur moteur d'IA, ces caractéristiques de modèles multiples fournissent une base solide pour affiner les entrées et les agrégations de paramètres."

Ogre est ravi de renforcer son marché en aidant les entreprises à améliorer leur précision de prévision et à atteindre une efficacité accrue, tant en termes de coûts que de performance opérationnelle. En raison de la volatilité actuelle des prix de l'énergie, de l'augmentation des coûts d'équilibrage et de la transition rapide et réglementée des combustibles fossiles vers les énergies renouvelables, les prévisions seront sans aucun doute un des services les plus importants nécessaires par les acteurs du marché de l'énergie.

L'API de Meteomatics est l'une des API météorologiques les plus riches disponibles, offrant aux utilisateurs un accès à plus de 7 pétaoctets de données avec une couverture mondiale. Toutes ces données sont accessibles via un seul point de terminaison API RESTful, ce qui facilite l'utilisation et assure une cohérence dans les mécanismes d'accès. Grâce à la qualité des prévisions et à un "niveau exceptionnel de service à la clientèle", selon les propos de Matei, Ogre.AI est heureux d'approuver la qualité de l'API de Meteomatics et le soutien offert par son équipe.

À propos d'Ogre.AI

Ogre.ai a été fondée en 2020 par une équipe composée de trois personnes dotées d'une solide expérience dans les domaines de l'énergie et de l'informatique. L'un des fondateurs est professeur en apprentissage automatique et statistiques dans l'une des universités les plus prestigieuses du monde, située au Royaume-Uni. Le reste de l'équipe est composé de personnes possédant de nombreux doctorats et prix mondiaux en mathématiques et en informatique.

Ogre.ai a rapidement connu une croissance grâce à ses produits de prévisions de puissance innovants et précis. La société travaille déjà avec la plupart des grandes entreprises énergétiques de Roumanie et s'étend maintenant à une échelle régionale. Elle se concentre sur l'offre de solutions d'analyse de données qui résolvent certains des défis les plus importants auxquels est confrontée l'industrie des services publics, tels que des prévisions plus précises d'énergie solaire et éolienne, la détection d'anomalies de consommation, des prévisions de demande et de charge, des prévisions de pertes techniques et non techniques, etc.

Matthias Piot - Meteorologist and Client Manager
Dr. Matthias Piot
Météorologue et responsable de clientèle

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