Rendre le brouillard visible

Meteomatics fait progresser la prévision météorologique en combinant un réseau de Meteodrones avec des modèles haute résolution. En Suisse, dix Meteodrones collectent chaque nuit des profils atmosphériques verticaux jusqu’à 6 km d’altitude (près de 20 000 pieds). Ces données en temps réel améliorent significativement la prévision des phénomènes difficiles à anticiper, avec des effets bénéfiques qui se prolongent plusieurs heures après la fin des vols.

La Suisse est prête - Prochaine étape : la Norvège

Dix Meteodrones opèrent désormais en Suisse, collectant chaque nuit des données critiques sur la pression, la température, l’humidité et le vent jusqu’à 6 km d’altitude (au-dessus du niveau moyen de la mer). Depuis le siège de Meteomatics à Saint-Gall, un pilote supervise à distance des missions horaires, produisant entre 25 et 40 profils verticaux par nuit — une couverture bien supérieure aux deux lâchers quotidiens de ballons météo effectués dans le pays.

Ces données ultra-localisées alimentent directement EURO1k, le modèle météo propriétaire de Meteomatics. Avec sa résolution d’1 km et ses mises à jour horaires, EURO1k couvre toute l'Europe, offrant une finesse de prévision inédite.

Avec ce réseau désormais pleinement opérationnel en Suisse, la Norvège représente la prochaine étape stratégique. En partenariat avec NORCE, Meteomatics déploiera 30 stations Meteobase pour soutenir le pays face aux risques météorologiques croissants et renforcer sa capacité d’anticipation.

Voir ce que les autres ne voient pas, prévoir ce que les autres ne peuvent pas

La fiabilité des prévisions météo dépend directement de celle des données d’observation. Or, la couche limite atmosphérique — cette zone dynamique proche du sol — reste difficile à observer avec les méthodes traditionnelles. Les Meteodrones comblent cette lacune critique en capturant des profils verticaux à haute résolution, bien au-delà de la portée des outils conventionnels.

Ils améliorent la prévision de phénomènes difficiles à anticiper dans la basse atmosphère : brouillard, nuages bas, changements soudains de vent, inversions de température, conditions de givrage ou encore orages convectifs. Ces situations, souvent mal détectées par les radiosondes, stations au sol, radars ou satellites, dépendent fortement des conditions locales à petite échelle — exactement ce que les Meteodrones mesurent.

Le résultat : des prévisions locales à court terme plus précises, essentielles pour des secteurs critiques comme l’énergie, l’aviation, les services d’urgence, l’agriculture ou la défense.

Approche d'évaluation

Pour mesurer la valeur ajoutée des données Meteodrone dans la prévision météorologique, nous avons mené une série de tests en simulant la couverture nuageuse de bas niveau à l’aide de notre modèle météo haute résolution EURO1k.

Deux simulations ont été réalisées :

• L’une avec l’intégration des données Meteodrone (au centre),

• L’autre sans ces données (à gauche).

Les résultats ont ensuite été comparés aux observations satellitaires réelles (à droite).

Pour cette étude, nous avons utilisé les données issues de 19 vols de Meteodrones menés dans quatre sites distincts (indiqués par des points orange).

Les simulations ont débuté à 21h UTC, avec une assimilation continue des données de drones jusqu’à 5h du matin. Cette fenêtre couvre la période critique de formation et d’évolution des nuages bas, en particulier dans les zones montagneuses.

Pourquoi se concentrer sur les nuages de bas niveau?

Les nuages de bas niveau, comme les stratus ou les couches de brouillard, ont un impact direct sur plusieurs secteurs d’activité.

Dans le domaine de l’énergie, leur effet est particulièrement critique : en réduisant l’irradiance solaire, ils peuvent diminuer la production photovoltaïque et compliquer la gestion du réseau électrique.

Mais leurs conséquences ne s’arrêtent pas là. En aviation, ils provoquent des retards ou des annulations liés à une faible hauteur de plafond. Sur les routes, ils réduisent la visibilité et augmentent le risque d’accidents. En milieu maritime, ils compliquent la navigation et augmentent les dangers opérationnels.

Malgré leur importance, ces phénomènes restent particulièrement difficiles à prévoir, notamment dans des régions à topographie complexe comme la Suisse.

Ce que nous avons observé

Dès 22h, soit une heure après le début de la simulation, la différence entre les deux scénarios était déjà manifeste :

• La simulation intégrant les données des Meteodrones avait détecté le développement de nuages de bas niveau au-dessus des sites Meteobase, en cohérence avec les observations satellitaires.

• La simulation sans données de drone, en revanche, ne montrait aucune couverture nuageuse à ce moment-là.

Le modèle intégrant les données des Meteodrones indiquait des températures inférieures de 1 à 2 °C et une humidité relative jusqu’à 30 % plus élevée à 1 000 m d’altitude — des conditions essentielles à la formation des nuages bas.
Ce surplus d’humidité a permis au modèle de simuler des nuages de bas niveau, en cohérence avec les observations satellitaires.

En revanche, le modèle sans ces données ne disposait tout simplement pas des conditions nécessaires pour déclencher la formation des nuages — d’où l’absence totale de couverture simulée à ce niveau.

Cette comparaison démontre clairement à quel point de légères variations de l’humidité atmosphérique, captées en temps réel par les drones, peuvent avoir un impact décisif sur les résultats d’une prévision météorologique.

Conclusion

Cette étude de cas démontre sans équivoque que :

• Les données atmosphériques haute fréquence collectées par les drones améliorent significativement la qualité des prévisions météorologiques, notamment pour des phénomènes complexes et difficiles à modéliser comme les nuages de bas niveau.

• L’effet positif de ces données ne se limite pas à la période de vol : les bénéfices s'étendent sur plusieurs heures après l'assimilation, contribuant à des prévisions plus stables, plus précises et mieux adaptées aux réalités locales.

Énergie

• Amélioration de la production d'énergie solaire grâce à une meilleure planification et à une efficacité accrue des systèmes photovoltaïques

• Stabilité accrue du réseau en anticipant les perturbations induites par la météo et en ajustant les charges énergétiques de manière proactive

• Gestion améliorée des actifs grâce à des données météorologiques en temps réel pour la planification de la maintenance, réduisant les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des infrastructures

Aviation

• Prévision améliorée des turbulences, du brouillard et du développement des tempêtes pour une planification de vol plus sûre et plus efficace

• Amélioration des opérations aéroportuaires en réduisant les retards et en optimisant les horaires de décollage et d'atterrissage en fonction des données météorologiques en temps réel

• Augmentation de la conscience situationnelle des pilotes avec des informations atmosphériques haute résolution, réduisant les risques liés à la météo

Gouvernements

• Systèmes d'alerte précoce améliorés pour les catastrophes naturelles

• Impact économique réduit des perturbations dans les transports, l'agriculture et la stabilité énergétique

• Meilleure planification pour la protection des infrastructures critiques

Défense

• Planification optimisée pour les opérations terrestres et aériennes

• Surveillance et reconnaissance améliorées avec des informations météorologiques en temps réel

• Taux de réussite des missions accru grâce à des prévisions météorologiques précises

Agriculture

• Protection renforcée des cultures grâce à la détection précoce d'événements météorologiques extrêmes imminents tels que le gel, la grêle ou de fortes précipitations

• Efficacité accrue de l'irrigation avec des informations en temps réel sur les précipitations et l'humidité du sol, réduisant le gaspillage d'eau

• Prise de décision éclairée lors d'opérations agricoles critiques (par exemple, pulvérisation, récolte) basée sur les conditions météorologiques actualisées minute par minute

Meteomatics développe un système de prévision de nouvelle génération, alliant technologie drone de pointe et modélisation météo ultra haute résolution.

Nos Meteodrones capturent des données atmosphériques essentielles dans des zones de la basse atmosphère jusque-là difficiles à observer avec les méthodes traditionnelles. Ces observations, d'une précision inégalée, alimentent directement nos modèles 1k, qui offrent des prévisions à une résolution spatiale de 1 km², mises à jour toutes les 15 minutes à l’échelle européenne.

En combinant drones et modélisation numérique avancée, Meteomatics rend la prévision météorologique hyper-locale et en temps réel non seulement possible, mais opérationnelle — fournissant la précision et la réactivité nécessaires pour des décisions plus rapides, plus intelligentes et mieux informées.