Für Primeo Energie, einen Schweizer Energieversorger, der rund ein Gigawatt installierte PV-Leistung verwaltet, ist die Sonneneinstrahlung mit Abstand der wichtigste Wetterparameter. Das Unternehmen übernimmt das Marketing und die kurzfristige Optimierung von mehr als zehntausend Anlagen, die meisten davon kleine Dachanlagen, verteilt über das ganze Land. Jedes Jahr belaufen sich die Ausgleichsenergiekosten auf mehrere zehn Millionen Schweizer Franken.

Neuausrichtung des Prognosesystems

Früher sah die Prognose von Primeo ähnlich aus wie die aller anderen in der Branche. Das Team zog etwa einmal am Tag eine Strahlungsprognose für einige wenige Standorte mit Altsystemen und korrigierte diese bei Wetteränderungen von Hand. Angesichts der Menge an PV-Anlagen, die Primeo verwaltet, war dieser Ansatz an seine Grenzen gestossen.

"Seit die Schweiz auf das Ein-Preis-Modell für Ausgleichsenergie umgestellt hat, sind die Kosten zwar etwas gesunken, aber an Tagen mit sehr wechselhaftem Wetter kann es immer noch sehr schnell teuer werden. Ein einziges Wochenende kann die Hälfte der monatlichen Ausgleichsenergiekosten ausmachen, und genau dann haben wir weniger Personal im Einsatz. Das war einer der Hauptgründe, warum wir entschieden haben, dass das automatisch laufen muss", erklärt Tobias Ott, Leiter BGM und Analytics bei Primeo.

Heute ruft Primeo bei jedem Update der Wettermodelle automatisiert Daten für rund 150 repräsentative Standorte in der Schweiz ab. Alle Prognosen werden neu berechnet, alle drei Stunden für ICON-D2 und stündlich für EURO1k. Innerhalb von zehn Minuten steht dem Intraday-Handel eine frische PV-Prognose zur Verfügung.

Warum EURO1k

Update-Frequenz

Für den Intraday-Handel ist den Händlern von Primeo vor allem die Frequenz wichtig. EURO1k wird stündlich aktualisiert, während viele andere Modelle wie ICON-D2 nur alle drei Stunden ein Update liefern, oft zu ungünstigen Zeitpunkten. An einem schwierigen Tag ist das Bild um 8 Uhr morgens noch unklar, und ein Update, das gegen 11:30 Uhr kommt, kann den ganzen Nachmittag verändern – dann ist es aber oft zu spät, um zu reagieren. Die stündlichen Updates von EURO1k schliessen diese Lücke.

Unabhängige Sichtweise

EURO1k ist zudem ein wirklich anderes Modell und basiert nicht auf dem gleichen ICON-Kern wie andere Inputs von Primeo. Das gibt den Händlern eine unabhängige Zweitmeinung und reduziert das Risiko, dass alle Prognosen gleichzeitig in die gleiche Richtung falsch liegen. Wie Tobias es ausdrückt: "Sehr ähnliche Modelle neigen dazu, in die gleiche Richtung falsch zu liegen. Mehrere unabhängige Sichtweisen aus verschiedenen Wettermodellen helfen unseren Händlern, viel robustere Entscheidungen zu treffen."

Vollständige Abdeckung Europas

EURO1k deckt zudem ganz Europa mit einem konsistenten Datensatz ab, was für Primeo strategisch wichtig geworden ist. Für ein Unternehmen, das bereits in der Schweiz und Frankreich aktiv ist und in weitere Länder expandieren möchte, ist diese Konsistenz ein echter Vorteil gegenüber geografisch begrenzten Modellen. Mit EURO1k kann überall, wo Primeo tätig ist, das gleiche Modell verwendet werden und das Team kann in andere Länder expandieren, ohne Anbieter von Grund auf evaluieren oder ein Flickwerk regionaler Quellen zusammensetzen zu müssen.

Zuverlässigkeit der Datenlieferung

Da die Prognosen rund um die Uhr automatisch laufen, ist das Setup nur so gut wie die API, die es versorgt. Primeo ist darauf angewiesen, dass die Daten zuverlässig und schnell, in grossen Mengen, an jedem Tag der Woche ankommen. "Weil wir so viele Prognosen automatisch abrufen, sind wir darauf angewiesen, dass die Daten zuverlässig und schnell über die API kommen, in grossen Mengen, sowohl an Werktagen als auch am Wochenende. Meteomatics macht das hervorragend", sagt Tobias.

Messbare Resultate, hohe Rentabilität


Seit Primeo sein Datensystem um die Meteomatics Weather API aufgebaut hat, konnte der gesamte PV-Prognosefehler um etwa 40% reduziert werden. "Jedes Prozent Verbesserung schlägt sich direkt in Euro nieder, was für ein Portfolio wie unseres Millionen Euro pro Jahr bedeutet", sagt Tobias.

Neben der Reduktion der Ausgleichskosten sind genaue Prognosen der PV-Anlagen auch für die Vermarktung dieser Standorte am Ausgleichsmarkt wichtig.

Auf Wachstum ausgelegt


Der PV-Bestand der Schweiz wird weiter wachsen und mehr dieser Anlagen werden kurzfristig abregelbar sein. Das Management hängt von genauen Prognosen ab, sowohl Day-Ahead als auch Intraday, und das automatisierte Setup von Primeo ist darauf ausgelegt, dieses Wachstum zu bewältigen: Das Hinzufügen neuer Standorte oder das Abrufen neuer Parameter ist eine Frage der Konfiguration über die API – nicht von neuer Hardware oder IT-Projekten.

"Wir haben einen grossen Schritt nach vorne gemacht. Wir erhalten jetzt häufige Updates von einer grossen Anzahl Standorte und können diese alle automatisch verarbeiten. Ich denke, das ist die Grundlage, die wir brauchen, um künftig so viele erneuerbare Anlagen zu managen", sagt Tobias.