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Meteomatics ist das erste Unternehmen weltweit, welches ein europaweites Wettermodell mit einer räumlichen Auflösung von einem Kilometer rechnet. Durch stündliche Modellberechnungen werden jede Stunde die aktuellsten Prognosen bereitgestellt, was in Bezug auf die Aktualität der Prognosen ebenfalls neue Massstäbe setzt.

Meteomatics erhält 13,5 Mio. CHF in einer Serie B Finanzierungsrunde unter der Leitung des Klima Energiewende-Fonds.

Die autonomen Meteobases von Meteomatics werden als einzigartiges Messnetz ausgebaut, das die Datenverfügbarkeit rund um die planetare Grenzschicht mit UAVs immens verbessert.

Kaffeeknappheit in Brasilien: Wie veränderte Wetterbedingungen zu einer Knappheit in der Kaffeeproduktion in Brasilien führten und so der lokalen Wirtschaft schaden.

Rennen quer durch Südafrika nach Namibia mit einem solarbetriebenem Auto, optimiert durch Meteomatics Wetterdaten.

Die Solarstromprognosen von Meteomatics verbessern das tägliche Stromhandelsgeschäft der Stadtwerke München und optimieren die Integration von Solarstrom in den Strommarkt.

Flexibler, schneller und effizienter: Wie die BKW von der Meteomatics Wetter API profitiert.

Ogre.AI realisiert erhebliche Kosteneinsparungen für seine Kunden in der Energiebranche - möglich gemacht durch die Integration und Nutzung der Meteomatics Wetter API.

Airbus Zephyr fliegt über die Troposphäre hinaus – ermöglicht dank hochwertigen Wetterdaten von Meteomatics

Interview mit Dr. Martin Fengler: Meteomatics bietet mit seinem Ansatz eine nie dagewesene Genauigkeit von Wetterprognosen an.

Ein Rückblick auf das Jahr 2021: Billionen von Wetterdaten für Kunden auf der ganzen Welt

Vorhersage von Regen durch Satellitenbilder! Eine Analyse durch die Firma Lightly mittels Daten von Meteomatics.

Heimdall Power erhöht die Übertragungskapazität von Hochspannungsleitungen mit Hilfe der Wetterdaten von Meteomatics um durchschnittlich 25%

Die erfolgreiche Integration von Meteomatics Wetterdaten in das PI System ermöglicht zahlreiche neue Anwendungsfälle für OSIsoft Nutzer.

Weintrauben Engpass: wetterbedingte Ernteausfälle bei steigender Nachfrage führen zu höheren Preisen.

Wie die Meteomatics API “The Girls Who Dare” dabei unterstützt den Ruderweltrekord zu brechen.

Sicher autonom Fliegen – Dank den Daten aus der Meteomatics Wetter API.

Effizientere Gebäudeautomation dank hochwertigen Wetterdaten!

Höhere Genauigkeit führt zu verbessertem Machine Learning für Energieprognosen! Hive Power veröffentlicht die Ergebnisse seiner Wettervorhersageüberprüfung.

Machine Learning und Vorhersagen: Wie beeinflusst das Wetter das Konsumverhalten und die Produktionsmengen? Eine Analyse am Beispiel des Naturmuseums St.Gallen.

Meteomatics-Daten verbessern die Navigationssicherheit und fördern die nachhaltige Schifffahrt von ABS

Könnte sich durch den Klimawandel die waldbrandgefärdete Fläche in Kalifornien in den nächsten 30 Jahren verdoppeln? Eine Analyse mit Klimadaten.

Wie wird sich der Klimawandel auf Sie auswirken? Eine Fallstudie zur Kaffeeproduktion in Brasilien.