Energieprognose
Präzise Prognosen für erneuerbare Energien
Meteomatics unterstützt die Energieprognose auf zwei Ebenen: meteorologische Rohdaten und fertige Leistungsprognosen. Über eine einzige Wetter-API greifen Sie auf Solarstrahlung, Windgeschwindigkeit auf Nabenhöhe, Temperatur und Bewölkung aus globalen und hochauflösenden Modellen zu – oder beziehen fertige Solar- und Windleistungsprognosen auf Anlagen- und Portfolioebene. So entstehen präzise Strom- und Einspeiseprognosen für erneuerbare Energien: als Zeitreihen, Raster oder Polygone für historische, Echtzeit- und Vorhersagedaten in JSON, CSV oder NetCDF – direkt integrierbar in Ihre Modelle für Erzeugung, Last und Stromhandel. Mit EURO1k, dem hochauflösenden europäischen Wettermodell von Meteomatics, erhalten Sie zudem eine differenzierte Marktsicht, die Kunden hilft, ihre Ausgleichsenergiekosten deutlich zu senken.
Wir arbeiten mit mehr als 300 Energieunternehmen zusammen
Prognosen für erneuerbare Energien
Erhalten Sie hochauflösende Wetterprognosen zur Solarenergieerzeugung für Solarparks. Unsere Lösungen zur Solarenergieprognose nutzen Echtzeit- und historische Wetterdaten zur Solarstromproduktion, um den Betrieb zu optimieren.
Energieprognosen auf Basis der präzisesten Wetterdaten am Markt
Für Kraftwerke, die über ein Gigawatt erneuerbare Energie erzeugen, kann bereits ein Prognosefehler von 1% zu jährlichen Verlusten in Millionenhöhe führen.
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Neben dem CWV-Service ist die Meteomatics API aussergewöhnlich genau und benutzerfreundlich. Sie kann nicht nur von technischen Experten, sondern auch von Datenanalysten mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen verwendet werden.
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
Ein zentraler Vorteil war die Möglichkeit, ad-hoc-Lösungen für kritische Projekte sehr schnell bereitzustellen. Bei einem Projekt im Zusammenhang mit Dynamic Line Rating konnten so erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.
Leiter Betrieb Stromnetz
energis-Netzgesellschaft mbH
Mit den zuverlässigen Wetterdaten von Meteomatics können wir uns deutlich besser vorbereiten, unsere Maßnahmen gezielter koordinieren und Versorgungsunterbrechungen minimieren. So erfüllen wir unseren Auftrag als Netzbetreiber, eine zuverlässige und sichere Stromversorgung in der Region sicherzustellen.
CEO
LEAG Energy Cubes
Meteomatics ist der ideale Partner, welcher aussergewöhnliche Datenqualität und Service liefert. Wir verlassen uns auf seine Wind- und Solarvorhersagen für über 500 Anlagen (1.100+ MW), um das Intraday- und Day-Ahead-Energiemanagement zu verbessern, Kosten zu senken und unseren Handelsertrag zu optimieren.
Senior Operations Research Analyst
BKW
Die Meteomatics Weather API ist einzigartig auf dem Markt, da sie flexiblen und schnellen Zugriff auf eine grosse Menge an Wetterdaten in verschiedenen Datenformaten bietet.
Software Product Manager
Heimdall Power
Durch die Nutzung hochwertiger Daten aus der Meteomatics Weather API steigert Heimdall Power die Übertragungskapazität von Hochspannungsleitungen im Durchschnitt um 25%, was sowohl die Effizienz als auch die Zuverlässigkeit bei der Stromversorgung verbessert.
DSO Data Science & Development Manager
UK Power Networks
Die häufigeren und räumlich feiner aufgelösten Wetterdaten haben einen Durchbruch bei der Erstellung probabilistischer Vorhersagen gebracht, was bedeutet, dass wir die gleiche operative Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit beibehalten können, während wir unsere Netzwerkressourcen effizienter nutzen.
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Neben dem CWV-Service ist die Meteomatics API aussergewöhnlich genau und benutzerfreundlich. Sie kann nicht nur von technischen Experten, sondern auch von Datenanalysten mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen verwendet werden.
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
Ein zentraler Vorteil war die Möglichkeit, ad-hoc-Lösungen für kritische Projekte sehr schnell bereitzustellen. Bei einem Projekt im Zusammenhang mit Dynamic Line Rating konnten so erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.
Unsere Wetterlösungen erzielen positive Auswirkungen für unsere Energiekunden
Frequently Asked Questions
Die Genauigkeit entsteht durch die Kombination mehrerer globaler und regionaler Wettermodelle mit hochauflösendem Downscaling auf den exakten Anlagenstandort. Kunden berichten, dass das hochauflösende europäische Wettermodell von Meteomatics – EURO1k – eine differenzierte Marktsicht bietet und ihnen hilft, ihre Ausgleichsenergiekosten deutlich zu senken.
Ja. Über die reinen Wetterparameter hinaus liefert Meteomatics fertige Solar- und Windleistungsprognosen auf Einzelanlagen- und Portfolioebene. Energieteams können die fertigen Leistungsprognosen direkt nutzen, ohne eigene Modelle für die Umrechnung von Wetter in Megawatt aufbauen zu müssen.
Ja. Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Wind und Solarstrahlung sind zentrale Eingangsgrößen für Stromlastmodelle. Meteomatics stellt diese und viele weitere Parameter als konsistente historische und Vorhersage-Zeitreihen für jeden Standort bereit, sodass Versorger und Händler den Bedarf modellieren und ihn mit Erzeugungsprognosen für Residuallast- und Ausgleichsentscheidungen kombinieren können.
Alle Daten stehen über eine einzige RESTful-Wetter-API zur Verfügung – in JSON, CSV, NetCDF und weiteren Formaten, als Zeitreihen, Raster oder Polygone. So können Data- und ML-Engineers sowohl Wetterparameter als auch fertige Leistungsprognosen direkt in bestehende Modelle für Last, Erzeugung und Stromhandel einspeisen.
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