In dieser Geschichte
- Beta: Gehören Sie zu den Ersten, die den KI-Assistenten in MetX testen
- Sneak Peek: Die Zukunft der Energieprognose-Visualisierungen in MetX
- KI-gestützte Solar- und Windstromprognosen für Portfolios
- Zugriff auf Prognosen in unter einer Minute und 33 % schnellere API-Performance
- Verbesserte Strahlungsprognosen in EURO1k
- Weitere Aggregationen auf Länderebene
Auf der E-world zeigen Ihnen unsere Expertinnen und Experten konkrete Plattform-Verbesserungen, Live-Demos und erste Einblicke und erläutern, wie aktuelle Entwicklungen Energieunternehmen voranbringen können.
Ein Blick auf die nächsten Schritte in MetX
Beta: Gehören Sie zu den Ersten, die den KI-Assistenten in MetX testen
Der neue KI-Chat- und Textassistent ist darauf ausgelegt, die Plattform von Anfang an schneller und einfacher nutzbar zu machen. Statt sich durch Menüs oder Dokumentationen zu klicken, können Nutzer nun Dashboards konfigurieren, Daten erkunden und Wetterinformationen per natürlicher Sprache abrufen.
Ob Sie neu in MetX sind oder unter Zeitdruck arbeiten – der Assistent vereinfacht die Interaktion und bringt Sie deutlich schneller zu den Informationen, die Sie suchen.
Sneak Peek: Die Zukunft der Energieprognose-Visualisierungen in MetX
Auf der E-world geben wir einen exklusiven ersten Einblick in die nächste Generation von UI und UX für Energieprognosen in MetX. Dieser Prototyp zeigt kommende Verbesserungen bei Prognosevisualisierungen und Modellvergleichsansichten.
Jedes Element wurde neu gestaltet, um auch bei sich ändernden Szenarien klare Einblicke zu ermöglichen. Nutzen Sie die Gelegenheit, die Richtung einer intuitiveren und reaktionsschnelleren Benutzeroberfläche mitzugestalten, bevor sie live geht.
Wichtige Funktionen:
- Multi-Modell-Prognosevergleich (bis zu 6 Modelle gleichzeitig)
- Unterstützung für Wind- und Solarprognosen
- Erweitertes Schwellenwert-Management (bis zu 5 benutzerdefinierte Schwellen)
- Synchronisierte Auswahl von Modellläufen
- Filterung der stündlichen Granularität für EURO1k
- Wechsel zwischen geografischen Standorten
- Hindcasts und Prognosen
- Wochenend- und zeitliche Kontextmarker
Wenn Ihr Workflow darauf angewiesen ist, Veränderungen auf einen Blick zu erfassen und Prognosen sicher zu vergleichen, ist diese Preview genau das Richtige für Sie.
Operative Prognosen – auf dem nächsten Level
KI-gestützte Solar- und Windstromprognosen für Portfolios
Erzielen Sie messbare jährliche Kosteneinsparungen – von mehreren zehntausend bis zu mehreren Millionen Euro.
Unsere Solar- und Windstromprognosen kombinieren physikbasierte Wettermodelle mit Machine Learning, das auf realen Einspeisedaten trainiert ist. Dieser hybride Ansatz steigert die Genauigkeit um rund 13 % bei Solar und bis zu 50 % bei Wind – Verbesserungen, die sich direkt in messbaren operativen und finanziellen Effekten niederschlagen.
Der KI-Layer passt Prognosen an reale Einflüsse an, die mit reinen Wettermodellen nur schwer abzubilden sind, etwa Verschattung durch Gelände oder Vegetation, Schneebedeckung, Anlagenspezifika, Eigenverbrauch, Nachlaufeffekte von Windturbinen, Alterung sowie manuelle operative Eingriffe. Indem das System lernt, wie Anlagen sich im Betrieb tatsächlich verhalten, stimmen Prognosen deutlich besser mit der tatsächlich gelieferten Leistung überein.
Zugriff auf Prognosen in unter einer Minute und 33 % schnellere API-Performance
Erkennen Sie Marktsignale zuerst und handeln Sie, bevor es Ihre Wettbewerber tun.
Wir haben die Bereitstellung von Modelldaten deutlich beschleunigt. Modellergebnisse stehen jetzt über unsere API in unter einer Minute zur Verfügung, und die durchschnittlichen Antwortzeiten von Abfragen sind insgesamt um 33 % schneller.
Energie-Workflows sind stark zeitkritisch. Frühere Updates von Prognosen verschaffen Teams mehr Vorlauf bei Prognoseänderungen, ermöglichen schnellere Anpassungen und eine präzisere operative Steuerung.
Da wir durchgängig vollständige, hochaufgelöste Daten liefern (und nicht nur einen reduzierten Datensatz wie die meisten Anbieter), wirken sich die Performance-Verbesserungen auf alle Standorte, Parameter und Auflösungen aus, auf die Sie angewiesen sind. Dashboards aktualisieren sich schneller, grosse Datensätze laden reibungsloser, und Skripte oder Modelle mit Wetterdaten iterieren zügiger – das ermöglicht reaktionsschnellere operative Entscheidungen.
Verbesserte Strahlungsprognosen in EURO1k
Konsistente und verlässliche Prognosen für Intraday-Planung, Dispatch- und Trading-Workflows.
Wir haben die Fähigkeiten des EURO1k-Modells erweitert, um reale Bedingungen wie Wolkenbedeckung, Aerosole und Geländeeffekte, die die Genauigkeit von Solarstromprognosen beeinflussen, noch besser abzubilden.
Für den operativen Energieeinsatz bedeutet das weniger abrupte Änderungen im Tagesverlauf, konsistentere Ergebnisse über Standorte hinweg und Strahlungsdaten, die auch bei wechselnden Wetterbedingungen zuverlässig bleiben.
Weitere Aggregationen auf Länderebene
Reduzieren Sie Datenfragmentierung und vereinfachen Sie länderübergreifende Analysen.
Wir erweitern unser Angebot an Aggregationen auf Länderebene, um eine konsistente Analyse und ein verlässliches Benchmarking über verschiedene Energiemärkte hinweg zu ermöglichen. So lassen sich Prognosen und Ergebnisse einfacher zwischen Regionen vergleichen – ohne für jedes Land eigene Aggregationslogiken aufbauen und pflegen zu müssen.
Für international tätige Teams bedeutet das weniger Datenfragmentierung und effizientere marktübergreifende Analysen. Ergebnisse bleiben vergleichbar, und Workflows bleiben konsistent ausgerichtet.
