In dieser Geschichte
Axpo, der grösste Stromproduzent der Schweiz und ein führender internationaler Energiehändler, verwaltet ein erneuerbares Portfolio von mehreren Gigawatt weltweit. Für sein europäisches Portfolio verlässt sich das Team auf Meteomatics' Leistungsprognosen auf Basis von EURO1k, um den Handel am Tag und Intraday zu schärfen. Diese einzigartige Modelldiversifikation hat sich als entscheidend erwiesen, um Ausgleichskosten zu reduzieren und eine stärkere wettergesteuerte Entscheidungsfindung im Team zu ermöglichen.
Geschäftlicher Mehrwert
Modelldifferenzierung als Handelsvorteil
Im Energiehandel bedeutet Vorsprung mehr als nur das Wetter zu beobachten, es bedeutet, es besser zu verstehen als alle anderen. Die meisten Händler verlassen sich auf die gleiche Mischung von Wettermodellen, was oft zu den gleichen Schlussfolgerungen führt. Axpo wollte aus diesem Muster ausbrechen.
EURO1k, Meteomatics' proprietäres Modell, bringt eine frische Perspektive ein und fügt eine Ebene von Erkenntnissen hinzu, die andere nicht sehen. Speziell für das komplexe Gelände und die Wetterbedingungen Europas entwickelt, läuft es mit einer räumlichen Auflösung von 1 Kilometer, mit Vorhersagen alle 15 Minuten und Modellaktualisierungen jede Stunde, was schärfere und schnellere Erkenntnisse als Standardmodelle liefert.
Durch kontinuierliches Backtesting der Vorhersageleistung in verschiedenen Märkten und Technologien identifiziert das Team, wo EURO1k-basierte Leistungsprognosen am besten abschneiden und nutzt diese Erkenntnisse, um sowohl Tages- als auch Intraday-Gebote zu leiten. Es geht darum, die richtige Prognose zur richtigen Zeit zu verwenden.
Wir nutzen EURO1k strategisch, um bessere Handelsbedingungen und niedrigere Kosten zu erzielen.
Der schnelle Updatezyklus von EURO1k ist besonders wertvoll für den Intraday-Handel, wo sich die Bedingungen in Minuten ändern können. Jede Aktualisierung liefert ein neues hochpräzises Signal, das Axpo hilft, Veränderungen vorherzusehen und stärkere Marktpositionen zu sichern.
Operativer Einfluss
Flexibilität, die sich skalieren lässt
Axpos Portfolio wächst ständig, mit Vermögenswerten, die sich über mehrere Länder erstrecken. Mit der Meteomatics Wetter API kann das Team Prognosen abrufen, die auf den genauen Standort jedes Vermögenswerts zugeschnitten sind, von regionalen PV-Anlagen über Windparks bis hin zu ausgewählten Punkten von Interesse, die mit Marktsignalen korreliert sind.
Diese Flexibilität ermöglicht es den Händlern, schnell zu handeln, und Entscheidungen auf granularen, Echtzeit-Erkenntnissen zu basieren.
Wir können problemlos Punkte auf der Karte platzieren, Solarmodultypen auswählen, Kapazitäten festlegen und Prognosen erhalten, die zu unserem Setup passen. Wir betrachten sogar spezifische Wetterparameter, die tendenziell Preise beeinflussen. Das hilft uns, intelligenter zu handeln.
All dies ist direkt über die API in Axpo's interne Systeme integriert, was Analysten ermöglicht, sich ausschliesslich auf die Leistung zu konzentrieren, nicht auf die Verarbeitung.
Risiko und Widerstandsfähigkeit
Integration von Wetterwarnungen zur Prävention
Wetter beeinflusst nicht nur die Preise. Es kann echte Schäden verursachen, wenn man nicht vorbereitet ist. Deshalb prüft Axpo jetzt, wie die Daten von Meteomatics zur frühzeitigen Warnung vor Ereignissen wie starken Winden oder Vereisung beitragen können. Obwohl diese Ereignisse selten sind, können sie bei Nichtbeachtung enorme Verluste auslösen.
Diese Warnungen sind wie eine Versicherung. Wenn wir auch nur ein teures Ereignis pro Jahr vermeiden können, ist der Wert klar.
Kundenerfolg
Ein menschlicher Touch hinter der Prognose
Für Axpo bedeutet der Erfolg mit Meteomatics auch, zu wissen, wie sich Wetterprognosen optimal nutzen lassen.
Wir liefern mehr als nur Zahlen. Unser Team aus Meteorologinnen und Meteorologen sowie der zuständige Customer Success Manager für Axpo stehen jederzeit zur Verfügung, um Ergebnisse zu interpretieren und Konfigurationen zu optimieren. Ob es darum geht, die Modellleistung im Detail zu analysieren, Parameter mit Marktsignalen zu korrelieren oder sich auf Extremereignisse vorzubereiten – dieser kontinuierliche Austausch macht aus Daten fundierte Entscheidungen.
Diese enge Zusammenarbeit ist zu einem festen Bestandteil des Trading-Workflows von Axpo geworden. Sie stellt sicher, dass sich jede Prognose wirklich auszahlt.
Wir sind keine Meteorologen, aber Meteomatics hilft uns, wie welche zu denken. Unsere regelmässigen Gespräche helfen uns, die Daten besser zu nutzen und mehr aus ihnen herauszuholen.
