Wir arbeiten mit bahnbrechenden Unternehmen zusammen
Zusammen mit Wasserversorgungsunternehmen nutzen wir Wettererkenntnisse, um die Wasserressourcenverwaltung zu optimieren, die Infrastrukturresilienz zu verbessern und die Nachfrageprognose zu optimieren.
Strategic Planner, Water Resources
Scottish Water
Die Meteomatics Wetter API stach als der umfassendste, flexibelste und benutzerfreundlichste API-Dienst heraus, der verfügbar ist. Ihre Flexibilität ermöglicht es uns, sie problemlos in verschiedene Systeme zu integrieren.
Data Scientist
Anglian Water
Jetzt, da wir alle Informationen, die wir brauchen, an einem Ort haben, hat sich die Zeit, die für die Untersuchung möglicher Verstösse benötigt wird, erheblich verkürzt.
Python Developer
Purecontrol
Meteomatics' Daten ermöglichen es unserem System, genau zu bestimmen, wann und wo das Wassernetz überlastet sein könnte und wie der Fluss entsprechend geregelt werden kann. Mit diesem System können wir eine Reduzierung von unbehandelten Wasserablässen in die Umwelt um bis zu 70% erwarten.
Strategic Planner, Water Resources
Scottish Water
Die Meteomatics Wetter API stach als der umfassendste, flexibelste und benutzerfreundlichste API-Dienst heraus, der verfügbar ist. Ihre Flexibilität ermöglicht es uns, sie problemlos in verschiedene Systeme zu integrieren.
Data Scientist
Anglian Water
Jetzt, da wir alle Informationen, die wir brauchen, an einem Ort haben, hat sich die Zeit, die für die Untersuchung möglicher Verstösse benötigt wird, erheblich verkürzt.
Unsere Wetterlösungen erzielen positive Auswirkungen für unsere Kunden im Wassersektor.
Meteomatics' Lösungen für die Wasserindustrie
Wetterlösungen basierend auf den genauesten Wetterdaten auf dem Markt
Wetter API
Erhalten Sie Wettervorhersagen für jeden Ort auf der Welt, herunterskaliert auf 90 Meter. Über 1800 Wetterparameter aus über 110 Beobachtungsquellen und Modellen.
1k Modelle
Mit der Wetter API erhalten Sie Zugriff auf die exklusiven hochauflösenden Wettermodelle von Meteomatics, die selbst die am stärksten lokalisierten Wetterereignisse wie Gewitter, Hagel und Nebel vorhersagen können.
MetX - Wetterkarten
Visualisieren Sie Wetterereignisse in Echtzeit und hoher Auflösung auf MetX, dem webbasierten Wetterkartentool von Meteomatics, das Ihnen die Präzision und Klarheit bietet, die Sie benötigen, um informierte Entscheidungen zu treffen
Wetterdaten für die Wasserindustrie
Flexibel Daten für spezifische hydrologische Einzugsgebiete oder Betriebsbereiche abfragen.
Rasterdatenabfragen
Integration mit interner oder externer Software z.B. hydraulische / hydrologische Modellierungssoftware.
Unterstützung von Data Science Initiativen und automatisierten wetterabhängigen Prozessanpassungen.
Radar / kalibriertes Radar — historisch, Echtzeit und Vorhersage
Integration mit interner oder externer Software z.B. hydraulische / hydrologische Modellierung.
Unterstützung von Data Science Initiativen und automatisierten wetterabhängigen Prozessanpassungen.
Planung für Hochwasserschutz und Sturzfluten.
Berichterstattung an Regulierungsbehörden.
Bodentemperatur und -feuchtigkeit auf verschiedenen Ebenen
Verstehen Sie Bodenbedingungen, die die hydrologische Reaktion auf Niederschläge beeinflussen können, sowie Risiken während Frost-Tau-Konditionen.
Kompatibilität mit GIS-Software wie ArcGIS.
Verbessern Sie die Situationswahrnehmung und kontextualisieren Sie den Status von Vermögenswerten gegenüber dem Wetter.
Überwachen und vorhersagen von Dürrebedingungen.
Unterstützung bei Entscheidungen im Zusammenhang mit Wasserverteilung und -erhaltung.
Schneedecke und Schneeschmelze
Überwachen von Flussströmungen, Reservoirfüllung und Wasserverfügbarkeit während der wärmeren Monate.
Temperatur, Sonnenstrahlung, Luftfeuchtigkeit
Vorhersage des Wasserbedarfs.
Verstehen, wie Klimatrends die Wasservorkommen beeinflussen können, um langfristige Wasserbewirtschaftungsstrategien und Investitionsentscheidungen zu bestimmen.
Schneller und flexibler Zugriff auf Wetterdaten
Die Meteomatics Wetter API liefert nicht nur handlungsfähige Erkenntnisse für Meteorologen, sondern auch für Hydrologen und Datenwissenschaftler im Energie- und Wasserwirtschaftssektor.
Von Wasserkraftbetrieben über Abflussmodellierung bis hin zur Planung von Extremwetterereignissen ermöglicht es intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen.
- Eine Quelle, eine Schnittstelle: Abfrage mehrerer Parameter gleichzeitig für einzelne oder mehrere Standorte und ganze Gebiete
- Abfrage von Daten in Echtzeit mit einer Reaktionszeit von wenigen Millisekunden
- Echtzeitzugriff auf mehrere Petabyte Daten dank einzigartiger Datenverarbeitungstechnologie (Meteocache)
- "On the fly" -Skalierung mit topografischen Karten ermöglicht eine weltweite Auflösung von 90 Metern und verbessert die Genauigkeit auf lokaler Ebene erheblich
- Hochauflösende Daten jede Minute verfügbar
- Höchste Datenqualität: Über 1640 Aktualisierungen pro Tag gewährleisten Genauigkeit und Pünktlichkeit
EURO1k und US1k
EURO1k und US1k sind hochauflösende numerische Wettermodelle von Meteomatics, die eine Präzision von 1 km über Europa und den Vereinigten Staaten bieten - ideal für Wasserunternehmen und Umweltanwendungen.
Diese Modelle setzen einen neuen Massstab in der Wettermodellierung und liefern die Genauigkeit, die für die Unterstützung von Hochwasservorhersagen, Regenwassermanagement und hydrologischer Modellierung erforderlich ist, indem sie selbst die lokalisiertesten meteorologischen Phänomene - wie heftigen Regen, Hagel und schwere Stürme - in Echtzeit erfassen.
Was macht 1k-Modelle so besonders?
- Native räumliche Auflösung von 1 km (weiter herunterskalierbar auf 90m)
- Native zeitliche Auflösung von 15 Minuten
- Vorhersagezeitraum von 72 Stunden für EURO1k und 48 Stunden für US1k
- Geografische Abdeckung von Europa und den USA
- Stündliche Updates, Integration aller verfügbaren Mess- und Beobachtungsdaten
- Exklusive Integration von Wetterdaten, die von Meteodrones erfasst wurden
- Über 1800 Wetterparameter
- Echtzeitdaten und historische Daten
- Randbedingung: ECMWF-IFS
- Ausführung auf ca. 60.000 CPUs verteilt auf 300 HPC-Computernodes
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