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Solarstromprognose

Für intelligenten Energiehandel und Netzbetrieb

Meteomatics liefert die Solarstromprognose als Managed Service und über die Weather API. Unsere Energiemeteorologen erstellen standortspezifische PV-Prognosemodelle für Ihre Anlagen und liefern kontinuierlich aktualisierte Solarprognosen, einschließlich Globalstrahlung, Einstrahlung auf geneigte Flächen, erwarteter Erzeugung und Anlagenleistung. So können Handels-, Dispatch- und Netzteams fundierte Entscheidungen treffen. Als spezialisierter Solarprognose-Anbieter und PV-Prognose-Dienstleister für über 300 Energieunternehmen prognostizieren wir für einzelne Anlagen, Regionen, Länder und virtuelle Kraftwerke. Damit eignet sich unsere Lösung ideal für die Photovoltaik-Direktvermarktung, das Bilanzkreismanagement und die Sicherstellung der Netzstabilität.

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Wir arbeiten mit über 300 Energieunternehmen zusammen

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Photovoltaik-Prognosen für Netz- und Marktoptimierung

Bestimmen Sie, wann, wo und wie viel Solarstrom ins Netz eingespeist wird. Unsere PV-Leistungsprognosen und Einspeiseprognosen decken einzelne Anlagen, Regionen, ganze Länder und virtuelle Kraftwerke ab – so optimieren Sie Day-Ahead- und Intraday-Positionen in der Photovoltaik-Direktvermarktung und halten das Netz im Gleichgewicht.

  • Massgeschneiderte Leistungsprognosen für einzelne Anlagen, Regionen, ganze Länder oder virtuelle Kraftwerke
  • Einspeiseprognose für Photovoltaik zur Unterstützung von Netzbetrieb und Bilanzkreisen
  • Hyperlokale Prognosen, heruntergerechnet auf 90 Meter
  • Wertvolle Einblicke für Intraday- und Day-Ahead-Handel sowie Direktvermarktung
  • Optional probabilistische Prognosen für risikobewusstes Dispatch und Trading
Meteomatics MetX: Globalstrahlung und Wolkenbedeckung über Europa neben der PV-Anlagen-Leistung in Deutschland
Solarstromprognose in Meteomatics' MetX. Die linke Karte zeigt die Globalstrahlung und die mittlere/tiefe Wolkenbedeckung über Europa; die rechte Karte zeigt die PV-Anlagen-Leistung in Deutschland zum selben Zeitpunkt (19.06.2024, 15:00 UTC). Wo Wolken die einfallende Solarstrahlung reduzieren, sinkt die Solarstromerzeugung – so lassen sich Regionen mit geringer PV-Produktion sofort erkennen. Geben Sie die Standorte Ihrer Anlagen ein und definieren Sie Schwellenwerte für beliebige Wetterparameter, um Prognosen in konkrete Einblicke zur Solarstromerzeugung zu verwandeln.

Wie Meteomatics Solarstrom prognostiziert

Eine Solarstromprognose übersetzt hochauflösende Wettervorhersagen in die erwartete Stromerzeugung einer PV-Anlage. Meteomatics kombiniert eigene hochauflösende Wettermodelle – EURO1k (Europa) und US1k (USA) – mit Satellitendaten und standortspezifischem Machine Learning und wandelt die prognostizierte Solarstrahlung in die Anlagenleistung um.

So funktioniert es

  • Wetter- und Strahlungsebene. Wir erstellen die Strahlungsprognose bzw. Einstrahlungsprognose für Globalstrahlung, direkte, diffuse und geneigte Solarstrahlung – hochauflösend und auf 90 m heruntergerechnet (inkl. Globalstrahlung-Prognose je Standort).
  • Anlagenmodell. Im Onboarding trainieren unsere Energiemeteorologen ein Modell auf der historischen Erzeugung und Konfiguration Ihrer Anlage (Ausrichtung, Neigung, installierte Leistung, Nachführung).
  • Live-Verfeinerung. Im Betrieb binden wir die Echtzeitdaten Ihrer Anlage ein und verfeinern die Solarstromprognose laufend.
  • Lieferung. Aktualisierte Prognosen alle 15 Minuten – per SFTP-Daten-Feed oder API im gewünschten Format.

Stromproduktion für verschiedene Aggregationsstufen (ganze Anlagen, Regionen oder Länder), mit flexiblen Ausgabeeinheiten (kW, MW, kWh, MWh), einer zeitlichen Auflösung von bis zu 15 Minuten, einer Prognose-Aktualisierungsfrequenz von 15 Minuten und völlig flexiblen Lieferformaten (CSV, JSON usw.).

Genauigkeit der Solarstromprognose: EURO1k Day-Ahead und Intraday im Vergleich zur realen Leistung eines europäischen Solarportfolios, Jan 2025
Genauigkeit der Solarstromprognose für ein europäisches Solarportfolio (14.–24. Januar 2025). Die EURO1k-Prognosen von Meteomatics – Day-Ahead (dunkelblau) und Intraday (türkis) – folgen der gemessenen Erzeugung (orange) an jeder Tagesspitze sehr genau: ein normierter RMSE von nur 0,04 (4 %) für beide Horizonte, mit mittleren absoluten Fehlern (MAE) von 1,23 MW (Intraday) und 1,33 MW (Day-Ahead) sowie nahezu null Bias. Diese konstante Genauigkeit auf Portfolio-Ebene ist die Grundlage für zuverlässige Einspeiseprognosen im Day-Ahead- und Intraday-Handel.
Headshot 2
Tom Parker
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Neben dem CWV-Service ist die Meteomatics API aussergewöhnlich genau und benutzerfreundlich. Sie kann nicht nur von technischen Experten, sondern auch von Datenanalysten mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen verwendet werden.
Cristoph glanzer
Christoph Glanzer
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
Ein zentraler Vorteil war die Möglichkeit, ad-hoc-Lösungen für kritische Projekte sehr schnell bereitzustellen. Bei einem Projekt im Zusammenhang mit Dynamic Line Rating konnten so erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.
Sebastian palm
Sebastian Palm
Leiter Betrieb Stromnetz
energis-Netzgesellschaft mbH
Mit den zuverlässigen Wetterdaten von Meteomatics können wir uns deutlich besser vorbereiten, unsere Maßnahmen gezielter koordinieren und Versorgungsunterbrechungen minimieren. So erfüllen wir unseren Auftrag als Netzbetreiber, eine zuverlässige und sichere Stromversorgung in der Region sicherzustellen.
Harald Altmann
Harald Altmann
CEO
LEAG Energy Cubes
Meteomatics ist der ideale Partner, welcher aussergewöhnliche Datenqualität und Service liefert. Wir verlassen uns auf seine Wind- und Solarvorhersagen für über 500 Anlagen (1.100+ MW), um das Intraday- und Day-Ahead-Energiemanagement zu verbessern, Kosten zu senken und unseren Handelsertrag zu optimieren.
Bildschirmfoto 2022 10 17 um 11 03 45
Sibylle Wiederkehr
Senior Operations Research Analyst
BKW
Die Meteomatics Weather API ist einzigartig auf dem Markt, da sie flexiblen und schnellen Zugriff auf eine grosse Menge an Wetterdaten in verschiedenen Datenformaten bietet.
Magnus Helgeby
Magnus Helgeby
Software Product Manager
Heimdall Power
Durch die Nutzung hochwertiger Daten aus der Meteomatics Weather API steigert Heimdall Power die Übertragungskapazität von Hochspannungsleitungen im Durchschnitt um 25%, was sowohl die Effizienz als auch die Zuverlässigkeit bei der Stromversorgung verbessert.
Jamie bright
Jamie Bright
DSO Data Science & Development Manager
UK Power Networks
Die häufigeren und räumlich feiner aufgelösten Wetterdaten haben einen Durchbruch bei der Erstellung probabilistischer Vorhersagen gebracht, was bedeutet, dass wir die gleiche operative Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit beibehalten können, während wir unsere Netzwerkressourcen effizienter nutzen.
Headshot 2
Tom Parker
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Neben dem CWV-Service ist die Meteomatics API aussergewöhnlich genau und benutzerfreundlich. Sie kann nicht nur von technischen Experten, sondern auch von Datenanalysten mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen verwendet werden.
Cristoph glanzer
Christoph Glanzer
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
Ein zentraler Vorteil war die Möglichkeit, ad-hoc-Lösungen für kritische Projekte sehr schnell bereitzustellen. Bei einem Projekt im Zusammenhang mit Dynamic Line Rating konnten so erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.

Unsere Wetterlösungen erzielen positive Auswirkungen für unsere Energiekunden

Swissgrid teaser image
09.06.2026 / Swissgrid schafft eine skalierbare und kosteneffiziente Wetterdaten-Grundlage für den Netzbetrieb.
  • Schnelle Umsetzung wetterbasierter Betriebslösungen mit messbarem Geschäftsmehrwert.
  • Teams können Wetter- und Klimadaten für neue Anwendungsfälle einfach abrufen und skalieren.
  • Hochauflösende PV-Prognosen unterstützen die Netzstabilität, die Betriebsplanung und eine zuverlässige Stromversorgung.
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Vse teaser image
07.04.2026 / Die VSE-Gruppe nutzt Meteomatics, um die Netzresilienz zu stärken und die Planungssicherheit zu verbessern.
  • Höhere Netzresilienz durch frühzeitigere, risikobasierte Entscheidungen auf Grundlage hochauflösender Prognosen und individuell definierter Points of Interest in MetX.
  • Mehr Planungssicherheit durch klar definierte operative Auslöser via schwellenwertbasierter Wetterwarnungen.
  • Schnellere organisatorische Einführung dank skalierbarer, browserbasierter SaaS-Lösung ohne Hardwareinstallation oder komplexe IT-Projekte.
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Axpo teaser
21.01.2026 / Axpo setzt EURO1k strategisch ein, um bessere Handelsbedingungen und niedrigere Kosten zu erzielen.
  • EURO1k liefert stündliche Updates und schärft damit den Day-Ahead- und Intraday-Handel.
  • Reduzierte Ausgleichsenergiekosten und fundiertere, wetterbasierte Entscheidungen im gesamten Team.
  • Flexible, standortspezifische Prognosen ermöglichen rechtzeitiges Handeln und eine höhere Handelsgenauigkeit.
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Lowe conex teaser image
01.09.2025 / LoweConex nutzt die Daten von Meteomatics, um Einzelhandelsmarken in Innenstädten beim Management ihres Energieverbrauchs zu unterstützen.
  • Die Daten von Meteomatics ermöglichen eine automatisierte Gebäudesteuerung auf Basis von Echtzeit-Wetterdaten und verbessern so Komfort und Effizienz.
  • Sie helfen Einzelhandelsmarken, Energiekosten und Emissionen standortübergreifend über tausende Filialen hinweg zu senken.
  • Sie machen Wetterdaten zu einem strategischen Asset für resiliente und zukunftssichere Betriebsabläufe.
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Uk power networks teaser image
06.12.2024 / Meteomatics unterstützt UK Power Networks bei der Anpassung des Netzwerks an kohlenstoffarme Quellen: £400 Mio. Ersparnis
  • Die Wetterdaten von Meteomatics bilden die Grundlage für effiziente Übertragungsstrategien für Energieunternehmen mit Netto-Null-Zielen.
  • Die Realisierung einer höheren Echtzeitnetzkapazität ermöglicht eine effiziente, grüne Energieverteilung.
  • UK Power Networks erwartet Einsparungen von über £400 Mio. in den nächsten fünf Jahren für die Verbraucher.
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Brook green supply teaser image
28.02.2024 / Brook Green Supply verwendet Meteomatics' CWV für die Nachfrageprognose, intelligentes Handeln und Unterstützung bei der Energiewende.
  • BGS kann die Gasnachfrage genau prognostizieren, was zu niedrigeren Ausgleichsenergiekosten und höheren Gewinnen führt.
  • Die einfache und flexible Nutzung von Meteomatics' Daten treibt innovative Lösungen innerhalb von BGS voran.
  • Mit genauen Gasnachfrageprognosen hilft BGS den Kunden bei der Umstellung auf eine kohlenstoffarme Zukunft.
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East of england co op teaser image
18.02.2024 / East of England Co-op nutzt die Daten von Meteomatics, um das Bestandsmanagement in über 125 Lebensmittelgeschäften zu steuern.
  • Verbessertes Bestandsmanagement reduziert Abfälle und führt zu Kosten- und Ressourceneinsparungen.
  • Die Daten von Meteomatics haben zu einem starken Umsatzwachstum im Jahresvergleich beigetragen.
  • Hochauflösende Daten und schnelle Bereitstellung haben die operative Effizienz deutlich gesteigert.
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Cheniere teaser image
16.11.2023 / Cheniere verwendet die Daten von Meteomatics, um den Energiebedarf vorherzusagen, Ressourcen zu verwalten und Wetterrisiken zu mindern.
  • Cheniere spart erheblich Zeit, indem sie die Zeit für wetterbezogene Aufgaben um 50% reduzieren.

  • Cheniere hat ihre Dienstleistungen verbessert, indem sie wichtige Informationen schneller an die Gemeinschaft weitergeben.

  • Die genauen Vorhersagen von Meteomatics ermöglichen es Cheniere, proaktiv zu handeln und Branchenführer zu sein.

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Toyota teaser image
04.07.2022 / Toyota nutzt die Daten von Meteomatics, um den Energieverbrauch in Montagewerken und Fabriken zu steuern.
  • Die Optimierung des Energieverbrauchs über alle Standorte hinweg unterstützt Toyota dabei, seine Ziele zur Senkung der Energiekosten zu erreichen.
  • Die Daten von Meteomatics tragen zur Reduzierung der CO₂-Emissionen bei und unterstützen die Toyota Environmental Challenge 2025.
  • Mehr Planungssicherheit führt zu besseren Entscheidungen bei der Ausgestaltung zukünftiger Energiesysteme.
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Bkw teaser image
05.04.2022 / Meteomatics vereinfacht die Datenerfassung von BKW und beschleunigt die Integration erneuerbarer Energien in den Strommarkt.
  • Die flexible Integration von Wetterdaten beschleunigt die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
  • Schneller Zugriff auf Wetterdaten ermöglicht es BKW, schnell auf Marktschwankungen zu reagieren.
  • Genauere Wetterdaten verbessern Produktions- und Verbrauchsprognosen für eine bessere Energieplanung und reduzierte Kosten.
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Heimdall power teaser image
08.12.2021 / Heimdall Power steigert die Hochspannungsübertragungskapazität um 25% mithilfe der Wetterdaten von Meteomatics.
  • Meteomatics' Daten ermöglichen es Heimdall Power, die Netzkapazität im Durchschnitt um 25% zu steigern.
  • Heimdall Power verbessert die Flexibilität des Netzes und erleichtert so die effiziente Integration erneuerbarer Energiequellen.
  • Durch die Optimierung der bestehenden Infrastruktur vermeidet Heimdall Power die hohen Kosten für den Bau zusätzlicher Netzkapazitäten.
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Frequently Asked Questions

Die API passt zu Teams mit eigener Data-Science-/Engineering-Kapazität, die die Modellierung selbst steuern und Solardaten in eine grössere Plattform integrieren möchten. Der Managed Service passt zu Teams, die genaue, anlagenspezifische Prognosen mit minimalem Aufwand benötigen – geliefert per Daten-Feed und sofort nutzbar für Handel, Dispatch und Netzbetrieb. Viele Kunden kombinieren beides.

Eine Solarstromprognose sagt voraus, wie viel Strom eine Photovoltaikanlage in einem künftigen Zeitraum erzeugt – indem hochauflösende Wettervorhersagen, vor allem die Solarstrahlung, in die erwartete Leistung umgerechnet werden. Meteomatics liefert diese Solarprognose auf Anlagen-, Portfolio- und Länderebene per API oder Daten-Feed.

Ja. Angetrieben von unseren hochauflösenden Modellen EURO1k und US1k liefern wir Day-Ahead-Prognosen für Marktgebote und Einsatzplanung sowie Intraday-/Nowcast-Prognosen im 15-Minuten-Takt für Echtzeit-Dispatch und Intraday-Handel.

Ja. Wir erstellen aggregierte Leistungs- und Einspeiseprognosen für einzelne Anlagen, Regionen, ganze Länder und virtuelle Kraftwerke.

Ja. Präzise Einspeiseprognosen und PV-Leistungsprognosen sind die Grundlage der Direktvermarktung von Photovoltaik – sie reduzieren Ausgleichsenergiekosten und verbessern die Handelsgenauigkeit im Day-Ahead- und Intraday-Markt.

Über die Wetter API / Solarprognose-API oder als geplanter SFTP-Daten-Feed – in CSV, JSON oder weiteren Formaten, mit Ausgabe in kW, MW, kWh oder MWh.

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