Wie Covéa die Wetterrisikoanalyse durch die Zentralisierung von Daten in MetX strukturiert

Vor Meteomatics

• Wetterdaten verteilt auf verschiedene Open-Data-Tools
• Zeitverlust durch Plattformwechsel und Abgleichen von Parametern
• Risiko, kritische Signale durch getrennte Analysen zu übersehen

Mit Meteomatics

• Vereinfachte Analyse-Workflows mit allen Wetterdaten und Modellen zentral in einer Oberfläche (MetX)
• Schnellere und strukturiertere Entscheidungsfindung dank tiefergehender Wetteranalyse
• Bessere Antizipation und Quantifizierung von Schadenfällen durch verlässlichere Erkenntnisse

In der Covéa-Gruppe wird MetX genutzt, um Wetterereignisse in Frankreich und den Überseegebieten zu überwachen und diese in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen.

Emmanuel Moreau, Meteorologe und Experte für Naturgefahren bei Covéa, und sein Team verfolgen Stürme, Starkregen, Überschwemmungen, Zyklone und andere Gefahren, die ihre Versicherungsnehmenden betreffen könnten. Sie beurteilen, wie sich ein Ereignis in Schadenfälle umsetzen wird, schätzen das Schadenspotenzial ab, quantifizieren erwartete Verluste und lösen interne Alarme Tage im Voraus aus, damit sich die Teams auf eingehende Schadenmeldungen vorbereiten können.

Mit MetX wird dieser ganze Prozess deutlich effizienter. Früher mussten Analysten zwischen mehreren Open-Data-Webseiten wechseln, auf denen verschiedene Datensätze isoliert und unterschiedlich dargestellt waren. Jetzt ist alles auf einem Bildschirm: mehrere Modelle, Parameter, Vertikalprofile und individuelle Dashboards, die auf spezifische Risikoszenarien zugeschnitten sind.

Laut Emmanuel ist man, wenn man auf externe Open-Data-Tools angewiesen ist, die nicht miteinander kommunizieren, anfällig für Ausfälle oder übersieht einfach etwas. Diese Heterogenität bei Parametern und Ergebnissen erhöht das Risiko von Lücken in der Analyse.

Er hebt auch den Wert der Überlagerung von Parametern hervor: Die Möglichkeit, mehrere Parameter, die miteinander interagieren, gleichzeitig darzustellen, ist ein echter Vorteil. Bei einem Sturm kann beispielsweise ein 300-hPa-Jetstream mit einer Anomalie in tiefen Schichten, einer Tropopausenanomalie und trockenen Lufteinbrüchen überlagert werden. Bei konvektiven Ereignissen können Analysten die Interaktion von Windscherung mit Jetstream, CAPE, Divergenz oder Helizität visualisieren.

Er ergänzt:

MetX bringt uns einen echten Gewinn an Zeit und Effizienz. Mit allem auf einem Bildschirm verringern wir das Risiko, kritische Signale zu übersehen, und machen unsere Analysen viel zuverlässiger.

Die eingesparte Zeit wird in tiefere Analysen investiert, insbesondere bei komplexen Mehrgefahrenlagen. Teams können Prognosen verfeinern, Trends gründlicher analysieren und ihre Empfehlungen weiter ausarbeiten.

Das Ergebnis: bessere Antizipation, bessere Vorbereitung und ein reibungsloserer Ablauf, wenn Ereignisse eintreten.

MetX bringt Struktur und Klarheit in den Arbeitsalltag. Der Aufbau gemeinsamer Dashboards ermöglicht es zudem, Analysemethoden im Team abzustimmen, Kolleginnen und Kollegen zu leiten, welche Parameter zu betrachten sind, und eine einheitliche Darstellung der Ergebnisse zu gewährleisten – sowohl bei Live-Analysen als auch bei Nachbetrachtungen. Wie Emmanuel sagt:

Gemeinsame Dashboards sind ein echter Gewinn für die Teamarbeit, insbesondere für weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen.

Doch neben Prozessverbesserungen fällt eines besonders auf: das Erlebnis selbst. Wenn alle relevanten Daten an einem Ort sind, verändert das das Arbeitsgefühl. Die Analyse wird intuitiver, flüssiger. Meteorologinnen und Meteorologen können eigene Ansichten erstellen, Szenarien vergleichen und die Daten ohne Reibungsverluste vollständig erkunden.

Das führt zu etwas, worüber operative Teams selten sprechen, das sie aber sofort erkennen: mehr Selbstvertrauen, mehr Kontrolle und ein echtes Gefühl von Gelassenheit. Auf die Frage, was sich mit MetX verändert hat, sagt Emanuel:

Was hat sich verändert? Die Freude an der Analyse. MetX bringt mehr Vergnügen beim Erkunden der Daten, mehr Gelassenheit im Arbeitsalltag und mehr Zuverlässigkeit bei den Ergebnissen.