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Windleistungsprognose

Für Energiehandel und Netzmanagement

Meteomatics bietet Windleistungsprognose-Software als Managed Service und über die Wetter API. Unsere Energiemeteorologen erstellen standortspezifische Windpark-Prognosemodelle für Ihre Anlagen und liefern kontinuierlich aktualisierte Prognosen – Windgeschwindigkeit auf Nabenhöhe, erwartete Erzeugung und Anlagenleistung – damit Handels-, Dispatch- und Netzteams auf das reagieren können, was der Wind tatsächlich tut. Als spezialisierter Anbieter von Windprognosen arbeiten wir mit über 200 Energieunternehmen und prognostizieren für einzelne Turbinen, Windparks, Regionen, Länder und virtuelle Kraftwerke.

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Über 300 führende Energieunternehmen weltweit vertrauen uns

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Windpark-Leistungsprognose für Netz- und Marktoptimierung

Genau wissen, wann, wo und wie viel Windenergie ins Netz eingespeist wird. Unsere Windleistungsprognosen decken einzelne Turbinen, Windparks, Regionen, ganze Länder und virtuelle Kraftwerke ab – so optimieren Sie Day-Ahead- und Intraday-Handelspositionen und halten das Netz im Gleichgewicht.

  • Maßgeschneiderte Winderzeugungsprognosen für Windparks, Regionen, Länder oder virtuelle Kraftwerke 
  • Hyperlokale Windprognosen, heruntergerechnet auf 90 m 
  • Umsetzbare Inputs für den Intraday- und Day-Ahead-Energiehandel
MetX Windleistungsprognose: Windböen-Schwellenwerte je Township in Texas und Windböen auf 100 m über Nordamerika, 26. Feb. 2025
Windleistungsprognose in Meteomatics MetX (26. Februar 2025, 12:00 UTC). Das linke Panel zeigt Windböen-Schwellenwerte je Township in Texas – von Magenta ≥18 m/s bis Grün ≤9 m/s – und markiert, wo Böen Turbinen abregeln oder Netzeingriffe erfordern könnten; das rechte Panel zeigt modellierte Windböen auf 100 m Nabenhöhe über Nordamerika (0–32 m/s). Geben Sie die Standorte Ihrer Anlagen ein und setzen Sie Schwellenwerte für beliebige Wetterparameter, um hochauflösende Prognosen in umsetzbare Erkenntnisse für die Windpark-Leistungsprognose im Day-Ahead- und Intraday-Handel zu verwandeln.

Wie Meteomatics Windleistung prognostiziert

Die Windleistungsprognose wandelt hochauflösende Wettervorhersagen in eine erwartete Stromerzeugung für eine Windkraftanlage um. Meteomatics kombiniert hochauflösende numerische Wettermodelle – darunter unsere eigenen EURO1k und US1k – mit Live-Anlagendaten und standortspezifischem maschinellem Lernen, um die prognostizierte Windgeschwindigkeit auf Nabenhöhe in eine Erzeugung auf Turbinen- und Windparkebene umzurechnen.

Windleistungsprognosen auf Anlagen-, Windpark-, Portfolio- und Länderebene, zugeschnitten auf Ihre Flotte

So funktioniert es

  • Wetterebene. Prognose von Windgeschwindigkeit, -richtung und Böen auf Nabenhöhe, heruntergerechnet auf 90 m.
  • Anlagenmodell. Unsere Meteorologen trainieren ein Modell auf Basis der Historie Ihres Windparks und der Turbinenkonfiguration (Rotordurchmesser, Nabenhöhe, Turbinentyp).
  • Live-Verfeinerung. Wir integrieren die Echtzeitdaten Ihrer Anlage, um die Windleistungsprognose kontinuierlich zu verfeinern.
  • Bereitstellung. Aktualisierte Prognosen werden alle 15 Minuten per SFTP im von Ihnen gewählten Format geliefert.

Stromproduktion für verschiedene Aggregationsebenen (ganze Windparks, Regionen oder Länder), flexible Ausgabeeinheiten (kW, MW, kWh, MWh), native zeitliche Auflösung bis zu 15 Minuten, Aktualisierungsfrequenz der Prognose alle 15 Minuten, vollständig flexibles Lieferformat (CSV, JSON usw.).

Genauigkeit der Windleistungsprognose: EURO1k Day-Ahead- und Intraday-Prognosen vs. reale Erzeugung für ein europäisches Windportfolio, Jan.–Feb. 2025
Genauigkeit der Windleistungsprognose für ein europäisches Windportfolio (29. Januar – 10. Februar 2025). Die EURO1k-Prognosen von Meteomatics für Day-Ahead (dunkelblau) und Intraday (türkis) folgen der gemessenen Erzeugung (orange) über jede Spitze eng – mit einem normalisierten RMSE von 0,06 (6 %) im Intraday und 0,10 (10 %) im Day-Ahead, mittleren absoluten Fehlern von 1,11 MW (Intraday) und 1,75 MW (Day-Ahead) sowie nahezu null Bias (−0,02 MW und −0,44 MW). Die konstante Genauigkeit auf Portfolioebene ermöglicht eine zuverlässige Windleistungsprognose für den Day-Ahead- und Intraday-Handel.
Headshot 2
Tom Parker
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Neben dem CWV-Service ist die Meteomatics API aussergewöhnlich genau und benutzerfreundlich. Sie kann nicht nur von technischen Experten, sondern auch von Datenanalysten mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen verwendet werden.
Cristoph glanzer
Christoph Glanzer
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
Ein zentraler Vorteil war die Möglichkeit, ad-hoc-Lösungen für kritische Projekte sehr schnell bereitzustellen. Bei einem Projekt im Zusammenhang mit Dynamic Line Rating konnten so erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.
Sebastian palm
Sebastian Palm
Leiter Betrieb Stromnetz
energis-Netzgesellschaft mbH
Mit den zuverlässigen Wetterdaten von Meteomatics können wir uns deutlich besser vorbereiten, unsere Maßnahmen gezielter koordinieren und Versorgungsunterbrechungen minimieren. So erfüllen wir unseren Auftrag als Netzbetreiber, eine zuverlässige und sichere Stromversorgung in der Region sicherzustellen.
Harald Altmann
Harald Altmann
CEO
LEAG Energy Cubes
Meteomatics ist der ideale Partner, welcher aussergewöhnliche Datenqualität und Service liefert. Wir verlassen uns auf seine Wind- und Solarvorhersagen für über 500 Anlagen (1.100+ MW), um das Intraday- und Day-Ahead-Energiemanagement zu verbessern, Kosten zu senken und unseren Handelsertrag zu optimieren.
Bildschirmfoto 2022 10 17 um 11 03 45
Sibylle Wiederkehr
Senior Operations Research Analyst
BKW
Die Meteomatics Weather API ist einzigartig auf dem Markt, da sie flexiblen und schnellen Zugriff auf eine grosse Menge an Wetterdaten in verschiedenen Datenformaten bietet.
Magnus Helgeby
Magnus Helgeby
Software Product Manager
Heimdall Power
Durch die Nutzung hochwertiger Daten aus der Meteomatics Weather API steigert Heimdall Power die Übertragungskapazität von Hochspannungsleitungen im Durchschnitt um 25%, was sowohl die Effizienz als auch die Zuverlässigkeit bei der Stromversorgung verbessert.
Jamie bright
Jamie Bright
DSO Data Science & Development Manager
UK Power Networks
Die häufigeren und räumlich feiner aufgelösten Wetterdaten haben einen Durchbruch bei der Erstellung probabilistischer Vorhersagen gebracht, was bedeutet, dass wir die gleiche operative Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit beibehalten können, während wir unsere Netzwerkressourcen effizienter nutzen.
Headshot 2
Tom Parker
Demand Forecasting Manager
Brook Green Supply
Neben dem CWV-Service ist die Meteomatics API aussergewöhnlich genau und benutzerfreundlich. Sie kann nicht nur von technischen Experten, sondern auch von Datenanalysten mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen verwendet werden.
Cristoph glanzer
Christoph Glanzer
Principal Specialist Research and Digitalisation
Swissgrid
Ein zentraler Vorteil war die Möglichkeit, ad-hoc-Lösungen für kritische Projekte sehr schnell bereitzustellen. Bei einem Projekt im Zusammenhang mit Dynamic Line Rating konnten so erhebliche Kosteneinsparungen erzielt werden.

Unsere Wetterlösungen erzielen positive Auswirkungen für unsere Energiekunden

Swissgrid teaser image
09.06.2026 / Swissgrid schafft eine skalierbare und kosteneffiziente Wetterdaten-Grundlage für den Netzbetrieb.
  • Schnelle Umsetzung wetterbasierter Betriebslösungen mit messbarem Geschäftsmehrwert.
  • Teams können Wetter- und Klimadaten für neue Anwendungsfälle einfach abrufen und skalieren.
  • Hochauflösende PV-Prognosen unterstützen die Netzstabilität, die Betriebsplanung und eine zuverlässige Stromversorgung.
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Vse teaser image
07.04.2026 / Die VSE-Gruppe nutzt Meteomatics, um die Netzresilienz zu stärken und die Planungssicherheit zu verbessern.
  • Höhere Netzresilienz durch frühzeitigere, risikobasierte Entscheidungen auf Grundlage hochauflösender Prognosen und individuell definierter Points of Interest in MetX.
  • Mehr Planungssicherheit durch klar definierte operative Auslöser via schwellenwertbasierter Wetterwarnungen.
  • Schnellere organisatorische Einführung dank skalierbarer, browserbasierter SaaS-Lösung ohne Hardwareinstallation oder komplexe IT-Projekte.
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Axpo teaser
21.01.2026 / Axpo setzt EURO1k strategisch ein, um bessere Handelsbedingungen und niedrigere Kosten zu erzielen.
  • EURO1k liefert stündliche Updates und schärft damit den Day-Ahead- und Intraday-Handel.
  • Reduzierte Ausgleichsenergiekosten und fundiertere, wetterbasierte Entscheidungen im gesamten Team.
  • Flexible, standortspezifische Prognosen ermöglichen rechtzeitiges Handeln und eine höhere Handelsgenauigkeit.
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Lowe conex teaser image
01.09.2025 / LoweConex nutzt die Daten von Meteomatics, um Einzelhandelsmarken in Innenstädten beim Management ihres Energieverbrauchs zu unterstützen.
  • Die Daten von Meteomatics ermöglichen eine automatisierte Gebäudesteuerung auf Basis von Echtzeit-Wetterdaten und verbessern so Komfort und Effizienz.
  • Sie helfen Einzelhandelsmarken, Energiekosten und Emissionen standortübergreifend über tausende Filialen hinweg zu senken.
  • Sie machen Wetterdaten zu einem strategischen Asset für resiliente und zukunftssichere Betriebsabläufe.
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Uk power networks teaser image
06.12.2024 / Meteomatics unterstützt UK Power Networks bei der Anpassung des Netzwerks an kohlenstoffarme Quellen: £400 Mio. Ersparnis
  • Die Wetterdaten von Meteomatics bilden die Grundlage für effiziente Übertragungsstrategien für Energieunternehmen mit Netto-Null-Zielen.
  • Die Realisierung einer höheren Echtzeitnetzkapazität ermöglicht eine effiziente, grüne Energieverteilung.
  • UK Power Networks erwartet Einsparungen von über £400 Mio. in den nächsten fünf Jahren für die Verbraucher.
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Brook green supply teaser image
28.02.2024 / Brook Green Supply verwendet Meteomatics' CWV für die Nachfrageprognose, intelligentes Handeln und Unterstützung bei der Energiewende.
  • BGS kann die Gasnachfrage genau prognostizieren, was zu niedrigeren Ausgleichsenergiekosten und höheren Gewinnen führt.
  • Die einfache und flexible Nutzung von Meteomatics' Daten treibt innovative Lösungen innerhalb von BGS voran.
  • Mit genauen Gasnachfrageprognosen hilft BGS den Kunden bei der Umstellung auf eine kohlenstoffarme Zukunft.
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East of england co op teaser image
18.02.2024 / East of England Co-op nutzt die Daten von Meteomatics, um das Bestandsmanagement in über 125 Lebensmittelgeschäften zu steuern.
  • Verbessertes Bestandsmanagement reduziert Abfälle und führt zu Kosten- und Ressourceneinsparungen.
  • Die Daten von Meteomatics haben zu einem starken Umsatzwachstum im Jahresvergleich beigetragen.
  • Hochauflösende Daten und schnelle Bereitstellung haben die operative Effizienz deutlich gesteigert.
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Cheniere teaser image
16.11.2023 / Cheniere verwendet die Daten von Meteomatics, um den Energiebedarf vorherzusagen, Ressourcen zu verwalten und Wetterrisiken zu mindern.
  • Cheniere spart erheblich Zeit, indem sie die Zeit für wetterbezogene Aufgaben um 50% reduzieren.

  • Cheniere hat ihre Dienstleistungen verbessert, indem sie wichtige Informationen schneller an die Gemeinschaft weitergeben.

  • Die genauen Vorhersagen von Meteomatics ermöglichen es Cheniere, proaktiv zu handeln und Branchenführer zu sein.

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Toyota teaser image
04.07.2022 / Toyota nutzt die Daten von Meteomatics, um den Energieverbrauch in Montagewerken und Fabriken zu steuern.
  • Die Optimierung des Energieverbrauchs über alle Standorte hinweg unterstützt Toyota dabei, seine Ziele zur Senkung der Energiekosten zu erreichen.
  • Die Daten von Meteomatics tragen zur Reduzierung der CO₂-Emissionen bei und unterstützen die Toyota Environmental Challenge 2025.
  • Mehr Planungssicherheit führt zu besseren Entscheidungen bei der Ausgestaltung zukünftiger Energiesysteme.
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Bkw teaser image
05.04.2022 / Meteomatics vereinfacht die Datenerfassung von BKW und beschleunigt die Integration erneuerbarer Energien in den Strommarkt.
  • Die flexible Integration von Wetterdaten beschleunigt die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
  • Schneller Zugriff auf Wetterdaten ermöglicht es BKW, schnell auf Marktschwankungen zu reagieren.
  • Genauere Wetterdaten verbessern Produktions- und Verbrauchsprognosen für eine bessere Energieplanung und reduzierte Kosten.
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Heimdall power teaser image
08.12.2021 / Heimdall Power steigert die Hochspannungsübertragungskapazität um 25% mithilfe der Wetterdaten von Meteomatics.
  • Meteomatics' Daten ermöglichen es Heimdall Power, die Netzkapazität im Durchschnitt um 25% zu steigern.
  • Heimdall Power verbessert die Flexibilität des Netzes und erleichtert so die effiziente Integration erneuerbarer Energiequellen.
  • Durch die Optimierung der bestehenden Infrastruktur vermeidet Heimdall Power die hohen Kosten für den Bau zusätzlicher Netzkapazitäten.
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Frequently Asked Questions

Windleistungsprognose-Software prognostiziert, wie viel Strom ein Windpark über einen bestimmten Zeithorizont erzeugt, indem sie hochauflösende Wettervorhersagen – vor allem die Windgeschwindigkeit auf Nabenhöhe – in eine erwartete Leistung umwandelt. Meteomatics liefert sie als vollständig verwalteten Service und über die Weather API.

Ja. Wir liefern sowohl Day-Ahead- als auch Intraday-Windleistungsprognosen, alle 15 Minuten aktualisiert, damit Ihre Positionen die aktuellsten Bedingungen widerspiegeln. Day-Ahead-Prognosen unterstützen die Marktgebote und die Einsatzplanung, während Intraday-Aktualisierungen Ihnen helfen, bei sich änderndem Wetter neu auszugleichen und Ausgleichsenergiekosten zu senken.

Ja – einzelne Turbinen, Windparks, Regionen, Länder oder virtuelle Kraftwerke.

Kontinuierlich über einen sicheren SFTP-Daten-Feed oder on demand über die Weather API, alle 15 Minuten aktualisiert, in den Einheiten (kW, MW, kWh, MWh) und Formaten (CSV, JSON u.a.), die Ihre Systeme erwarten.

Beides ist verfügbar – die richtige Wahl hängt von Ihrem Team ab. Die Wetter API eignet sich für Data Engineers und quantitative Analysten, die Windparameter selbst abrufen und eigene Modelle aufbauen oder verfeinern möchten. Der vollständig verwaltete Windpark-Prognose-Service eignet sich für Teams, die es bevorzugen, dass unsere Energiemeteorologen standortspezifische Modelle für sie aufbauen, trainieren und laufend optimieren. Viele Kunden nutzen beides – den verwalteten Daten-Feed für produktive Prognosen und die Wetter API für individuelle Analysen.

Hochauflösende numerische Wettermodelle – darunter unsere eigenen EURO1k (Europa) und US1k (USA) mit Downscaling bis zu 90 m – sowie über 100 Wettermodelle und -quellen, die über die Wetter API zugänglich sind, plus die Live-Daten Ihrer Anlage.

Erkunden Sie unsere Lösungen für den Energiesektor

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Energielösungen

Die Energiemeteorologen von Meteomatics bieten Energieprognoselösungen mit herausragender Technologie für über 200 Energieunternehmen weltweit (Energieprognosen B2B): erhalten Sie die genauesten Wetterdaten für Energie und die besten Energieerzeugungsprognosen.

Benoit deschasaux l050 F6h A9x Y unsplash

Solarenergieprognosen

Erhalten Sie präzise Prognosen zur Solarenergieerzeugung mit hochauflösender Wettervorhersage für Solarkraftwerke. Unsere Lösungen für die Vorhersage von Solarenergie nutzen Echtzeit- und historische Prognosen zur Solarproduktion, um den Betrieb zu optimieren.

Jacek dylag D0 Yns PVIFKU unsplash

Wasserkraftprognosen

Erhalten Sie präzise Wasserkraftprognosen mit fortschrittlichen Modellen. Optimieren Sie die Vorhersage von Wasserkraft, die Prognose des Wasserflusses und die Prognose des Stauseeeinflusses, um die Erzeugung und Effizienz zu steigern.

Sprechen Sie mit einem Experten, um Ihre Windleistungsprognose anzupassen

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